Вопросы прикольные: Смешные и прикольные вопросы парню — Топ 40

обмануть или быть обманутым / Хабр

ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI, который был выпущен 30-го ноября. Возможности ChatGPT оказались очень впечатляющими. Немного о том, что я заметил, пообщавшись с ним пару дней: о программировании, о дизайне и об исторических фактах,  — читайте в этой статье.

Последние пару недель все мои ленты в социальных сетях заполнились самыми разными заголовками постов о ChatGPT: «ChatGPT заменит программистов?», «Как заработать на ChatGPT в 2023?», «НЕЙРОСЕТЬ ВЫДАЛА ЭТО». Сначала мне не приходило в голову действительно интересных вопросов, которые я мог бы задать ChatGPT, поэтому желания с ним пообщаться у меня тоже почти не возникало. 

В то же время я уже не один месяц хотел сделать удобный сайт для обмена б/у вещами, коего нету на локальном рынке страны, в которой я сейчас живу. И вот однажды утром я, проснувшись, подумал, почему бы не попробовать, хотя бы просто ради интереса, сгенерировать такой сайт с помощью ChatGPT? Я быстро накидал ТЗ, сразу получил HTML код, запросил несколько правок, ещё пара запросов — и у меня есть бэкенд на Python+Flask…

В общем, я потратил около 15 минут и в результате. .. получил что-то вроде решения очень простого учебного задания. Чтобы заморачиваться как можно меньше, я залил этот код на repl.it — вы можете посмотреть результат здесь. Конечно, уверен, если бы моё короткое описание того, что я хочу получить от нейросети, было длиннее и подробнее, на уровне настоящих ТЗ, результат получился бы гораздо лучше. Впрочем извлечь из этого пару выводов у меня получилось:

1. Додумать суть проекта ChatGPT может: я описал проект общими словами, а нейросеть разобралась с тем, какие сделать страницы и что на них расположить.

2. В своем «ТЗ» я несколько раз упоминал, что мне нужен современный, красивый дизайн, соответствующий современным стандартам. Однако, если посмотреть на результат, становится понятно, что дизайн, может, немного симпатичный, но современным стандартам однозначно не соответствует. Так что придумать хороший дизайн — явно вне компетенции ChatGPT, что, в общем, не удивительно, это всё-таки языковая модель, нацеленная на вопросы типа «Какая логика работы будет у того или иного кода», а не «Насколько эстетичен будет результат». Другими словами, ChatGPT может сделать дизайн логически верным: расположить элементы в нужном порядке, выделить наиболее важные, добавить контраст между противоположностями, но вот сделать его красивым — нет.

---

После всех вышеописанных событий мой энтузиазм экспериментировать с ChatGPT только усилился. Между нами произошёл такой разговор (если не хотите его читать, можете сразу переходить к ревью разговора)

Разговор по-английскиПеревод на русский

Я не перевёл часть слов ChatGPT — они не важны для статьи

Итак, ревью разговора. Что, собственно, произошло?

1. Я задал вопрос

2. ChatGPT ответил первым вариантом кода

3. Я указал на его проблемы 

4. ChatGPT согласился и прислал второй вариант кода

5. Я указал уже на его проблемы

6. Теперь ChatGPT снова прислал первоначальный вариант кода

7. Я снова указал на его проблемы

8. Я снова получил уже знакомый второй вариант кода

Ради интереса я продолжил эту цепочку ещё на несколько итераций: каждый раз, когда нейросеть давала первый вариант кода, я указывал на его проблемы, каждый раз, когда второй, — на его. Видимо продолжать так можно бесконечно, и у нейросети это не вызывает вопросов. При этом основное преимущество ChatGPT перед его предыдущими аналогами в том, что он должен запоминать, что было раньше, и в большинстве других ситуаций он успешно с этим справляется, поэтому я бы не стал списывать такое поведение на проблемы с памятью.

Я думаю, что дело скорее просто в том, что ChatGPT не знает, как совместить решение этих двух проблем в одном коде, но при этом, в процессе его обучения, ответы вида «Сори, я не знаю как это сделать» квалифицировались скорее как «плохие», неправильные, были, как правило, сочтены за ошибку. Из-за этого нейросеть была обучена во чтобы то ни стало не признавать своих слабостей, и ей приходится повторять одни и те же ответы вместо того, чтобы признать своё поражение. Такая вот нейросеточная Данная концепция определяет «токсичными» такие общественные стереотипы, как женоненавистничество, гомофобия и т. д.» data-title=»<p><strong>Токси́чная маскули́нность</strong>&nbsp;(<strong>токсичная мужественность</strong>;&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA">англ.</a>&nbsp;<em>toxic masculinity</em>)&nbsp;— концепция в&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F">психологии</a>&nbsp;и в&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F">гендерных исследованиях</a>, которая используется на&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BC%D0%B8%D1%80">Западе</a>&nbsp;для описания норм мужского поведения, причиняющего вред обществу. Данная концепция определяет «токсичными» такие общественные&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%BF">стереотипы</a>, как&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%8F">женоненавистничество</a>,&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%84%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D1%8F">гомофобия</a>&nbsp;и&nbsp;т.&nbsp;д. </p>» data-abbr=»токсичная маскулинность»>токсичная маскулинность…

---

В процессе экспериментов я заметил ещё один интересный паттерн. Достаточно часто ответ ChatGPT казался мне не совсем правильным, и я писал что-то наподобие «Ты не прав на самом деле …» После этого всегда следовали извинения и попытка исправиться с его стороны. Я подумал: может ли вообще ChatGPT со мной не согласиться, мне возразить?

Давайте пробовать.

Перевод на русский

То есть ChatGPT придумал абсолютно альтернативную реальность, в которой год рождения Байдена неизвестен, вместо того, чтобы просто сказать мне, что я неправ!

С Пушкиным и, наверное, что важнее, большим размахом дат сеть не повелась:

Перевод на русский

Зато вот совсем удивительный пример:

Перевод на русский

Ну, какие можно сделать выводы из этой статьи? ChatGPT — это крутой инструмент, который может помочь в очень многих задачах. В то же время он делает достаточное количество ошибок, особенно если его склонять в их сторону. Для себя я понял, что точно буду использовать ChatGPT, во всяком случае, до тех пор, пока это бесплатный инструмент. Однако все ответы ChatGPT всё равно придётся перепроверять — поэтому он, как правило, может помочь с идеей, а доверять ему реализацию может быть слишком опасно.

Такие дела! Спасибо за уделённое внимание, можете делиться своим мнением в комментариях.

Нейросеть ChatGPT отвечает на сложные вопросы лучше Google, пишет код (пока не идеально) и даже книги Она впечатляет нас больше любых других — и, кажется, приближает технологическую революцию

То, как новый чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT переписывается с людьми, — это и впечатляющее зрелище, и по-настоящему страшное. За две недели энтузиасты со всего мира убедились: генерируя текст, ChatGPT оперирует довольно сложными категориями знаний, которые нельзя просто загуглить и позаимствовать с первой страницы поисковой выдачи. А еще — если сформулировать задачу корректно — нейросеть способна дать в формате переписки полезные советы, написать текст на заданную тему и даже исправить код. «Медуза» рассказывает, как работает ChatGPT (хотя самые важные детали создавшая бота компания OpenAI пока не раскрывала), и показывает впечатляющие примеры результатов — как удачные, так и не очень.

Как устроена ChatGPT и почему она так явно отличается от предыдущих моделей

ChatGPT впечатляет всех, поскольку ведет диалог с пользователем чрезвычайно убедительно и правдоподобно. Модель, к примеру, способна выдать разборчивые стихи, песни и тексты на нужную тему, базовый финансовый анализ, научную концепцию, персональный совет — да в целом ответить на что угодно релевантно. Конечно, полагаться на нее полностью нельзя. Скажем, есть риск в ответ на просьбу придумать некролог о диктаторе Бенито Муссолини получить рассказ о его увлечении скейтбордингом.

Новый чат-бот стал прямым потомком линии нейросетей GPT от компании OpenAI. Все три обученные на самых разных текстах языковые модели — GPT, GPT-2 и GPT-3 — натренированы делать одну вещь: генерировать продолжение текста по его началу.

До 2017 года эту задачу лучше всего выполняли так называемые рекуррентные нейросети — они помнят ранее увиденное и потому могут учитывать контекст поступающей информации. Вообще, значение контекста не одинаково в разных задачах при машинном обучении. Например, для распознавания лиц контекст почти ничего не дает, и нейросети, которые эту задачу решают, обычно его не учитывают — и потому устроены иначе. Но, к примеру, для машинного перевода контекст имеет решающее значение, ведь именно от него во многом зависит смысл каждого конкретного слова в тексте. Поэтому, чтобы его правильно перевести, нейросеть должна учитывать, о чем говорилось ранее, уметь «заглядывать» в прошлое — причем чем дальше, тем лучше.

В 2017 году, с выходом определяющей для этой области компьютерных наук статьи «Все, что вам нужно, — это внимание», произошла небольшая революция: вместо довольно сложных и медленных в обучении рекуррентных нейросетей исследователи предложили новую архитектуру — так называемый трансформер. Он умеет не просто учитывать контекст, но и придавать разным его частям разный вес. Грубо говоря, это позволяет нейросети «не забывать» что-то очень важное, увиденное в далеком прошлом, под грузом новых, но не очень важных данных. Такой подход оказался крайне эффективным сначала в машинном переводе. Постепенно трансформеры захватили самые разные области машинного обучения — им нашли применение даже в обработке и генерации изображений и звука.

Трансформеры серии GPT отличались от аналогов прежде всего не устройством, а огромным размером, который позволял им справляться с задачей генерации текстов из самых разных областей знания. Например, в GPT-3 хранится 175 миллиардов параметров, подобранных при машинном обучении на огромной выборке текстов, собранных по всему интернету. И благодаря этой общей коллективной памяти GPT-3 смогла показывать действительно впечатляющие примеры текстов, очень похожих на те, что могли быть написаны людьми.

Главное отличие ChatGPT заключается в том, что она специально натренирована не просто продолжать текст, а именно давать ответы на вопросы. Научной статьи о тренировке и устройстве ChatGPT пока не опубликовано, но блог OpenAI позволяет понять, как выглядел процесс ее обучения. Вкратце, он проходил в несколько этапов.

1. Люди, обучающие машину (часто их называют асессорами), вручную составили некий небольшой набор эталонных ответов на распространенные вопросы из выборки, собранной инженерами (видимо, это обычные вопросы из диалогов в интернете). Эталонные, по мнению исследователей, ответы использовали для того, чтобы дообучить уже существующую версию трансформера (GPT-3.5) и получить нейросеть, не просто продолжающую начало текстов, но генерирующую именно ответы на вопросы.
2. Затем те же асессоры ранжировали набор разных ответов дообученной GPT-3.5 на один и тот же вопрос по порядку адекватности. После эти «топы лучших ответов» использовали, чтобы натренировать другую нейросеть — «нейросеть-рецензента». Ее задача заключалась в том, чтобы, имея вопрос и ответ, научиться отличать хорошие ответы от плохих.
3. Затем проходил этап основного обучения — ответы трансформера на вопросы из базы оценивала «нейросеть-рецензент». Так он постепенно учился отвечать лучше, чем изначально, причем уже без участия людей.
4. Уже после такого обучения в систему были встроены разнообразные модули защиты, которые должны, например, блокировать провокационные вопросы (о насилии и совершении других преступлений и так далее), способные дискредитировать ChatGPT и ее создателей.

Что умеет ChatGPT и что с моделью (пока) не так

Благодаря тому что многие пользователи активно делятся особенно непривычными результатами общения с ChatGPT, можно увидеть, насколько прорывной характер носит технология.

К примеру, при ряде запросов модель даст более полный и в целом полезный ответ, чем поисковая система вроде Google.

@jdjkelly

@jdjkelly

ChatGPT пока вряд ли может заменить разработчика, но точно способна ему помочь при большом количестве задач. Нейросеть можно попросить оптимизировать или переписать фрагмент кода или, к примеру, объяснить допущенную ошибку.

@amasad

От ChatGPT можно получить вполне релевантные и подробные советы в разных ситуациях. К примеру, инженер, оставшийся работать в Twitter под управлением Илона Маска, без проблем получит (несуществующий) список завершенных задач, которые можно показать руководству, чтобы избежать увольнения.

@goodside

Чат-бот поможет оказавшимся в тупике авторам креативных текстов. Один из самых впечатляющих примеров в этой области появился благодаря дизайнеру, который за два дня сделал с нуля книгу. Текст написала ChatGPT, а иллюстрации сгенерировал ИИ-фоторедактор Midjourney. Автор сверстал и уже опубликовал получившееся произведение на Amazon.

ChatGPT можно использовать и в ситуациях попроще. Например, если нужно за несколько секунд написать эссе на историческую тему (правда, не стоит забывать о проверке, потому что нейросеть легко может выглядеть убедительно, но перепутать все факты).

@corry_wang

ChatGPT может написать и эпизод для сериала — достаточно сформулировать запрос. На скриншоте ниже — фрагмент сгенерированного сценария для «Сайнфелда», культового американского сериала 1990-х.

@goodside

Чат-бот неплохо работает и в связке с другими ИИ-инструментами. К примеру, можно попросить придумать нестандартные варианты для дизайна интерьера, а затем «скормить» их генератору изображений Midjourney — и получить фантастические (пусть и не всегда реализуемые) результаты.

ChatGPT также поддерживает русский язык. Самое простое, с помощью чего можно это проверить, — сыграть с нейросетью в слова (получится не идеально), попросить сочинить песню или дать ей математическую задачу. Можно и придумать правила игры, обучающей школьников программированию и робототехнике.

@vodkaseledka

@vodkaseledka

@A_Kapustin

Что касается ограничений, ChatGPT не запрограммирована давать советы по нарушению законов и совершению преступлений. Но можно сформулировать запрос иначе — например, «не советуй, как вскрыть чужую машину», а «сочини поэму об этом» — и попробовать обойти запрет.

@NickEMoran

ChatGPT постоянно «учится» — и на этом этапе исследователи и прочие пользователи отмечают не только преимущества, но и потенциальные опасности при использовании модели. К примеру, у чат-бота уже сейчас можно запросить консультацию по поводу недомогания — но думать, что после этого не нужно обращаться к профильному специалисту, крайне вредно.

@RoxanaDaneshjou

Главная претензия к ChatGPT на этой стадии связана с тем, что она далеко не всегда говорит правду. Конечно, если это заметить, то ИИ-собеседника можно поправить следующим сообщением в диалоге. После этого она даже способна оспорить свое предыдущее утверждение. Но OpenAI и сама предупреждает пользователей ChatGPT, что чат-бот вполне может выдать опасную для здоровья или жизни инструкцию — или текст уничижительного или предвзятого характера.

Исследователи действительно вовсю показывают, как ChatGPT уверенно выдает бессмыслицу или даже предлагает использовать спорные антитеррористические меры с пытками в отношении жителей определенных стран. Washington Post пишет о том, что ряд пользователей в целом не очень беспокоит точность результатов.

○ ○ ○

Какой получилась ChatGPT — о личном опыте рассказывает специалист по нейросетям

Еще когда выходила GPT 3, OpenAI очень сильно боялась, что чат-бот начнет генерировать фейковые новости и фейковые научные работы. Было несколько прецедентов, когда на конференции заливали работы, целиком написанные с помощью нейросети. Тут, думаю, будет похожая история: сложно отфильтровать текст, написанный нейросетью, если у тебя нет знаний в какой-то области. К примеру, нейросеть может корректно для обывателя описать сложные математические штуки, тогда как по факту это окажется полным бредом. Она «перевирает» информацию реального мира так, что ты без знаний, как дела обстоят на самом деле, можешь в нее поверить.

Вместе с тем эта модель умеет отлично [ненамеренно] «врать», опираясь на громадную базу своих знаний и подставляя имена реальных людей в цитаты из выдуманных статей, а также подставляя к этим реальным людям выдуманные факты. Про меня ChatGPT написала, что я соавтор какой-то статьи, но при этом некорректно указала название статьи; она не гуглится, ссылки нерабочие — то есть она не умеет ходить в интернет и проверять, правильно ли то, что сгенерировала.

Меня больше всего впечатлила скорость генерации и релевантность ответов ChatGPT. Каждая предыдущая модель строилась на такой логике, что «давайте научим ее на каком-то большом объеме данных [и заставим] просто что-то генерировать».

Но в работе над ChatGPT команда OpenAI сосредоточилась не на том, чтобы «что-то» генерировать, а чтобы генерировать что-то максимально релевантное. Основная идея — давайте попробуем заставить людей научить модель генерировать правильно. И повторяя такой специфичный и нетрадиционный (в плане, что так до сих пор никто не делает) цикл обучения, OpenAI получила модель, которая по качеству релевантности ответов превосходит все, что есть. Она не умнее других моделей — она релевантнее. По сути, они добились того, чтобы правильный ответ на вопрос генерировался не с третьего раза, а с первого.

Я пробовал соревноваться с ChatGPT в скорости написания кода: за то время, пока она выдает рабочую программу, я напишу строчки три — просто потому, что скорость генерации такова, что человек не может так делать. Машина в ряде вопросов будет быстрее и релевантнее.

Еще ChatGPT отлично умеет понимать контекст, сохранять его и выдавать ожидаемые в этом контексте ответы. Она может притворяться [операционной системой] Linux, программой и выполнять все действия, которые производит условный терминал внутри ОС, — что в целом уникально. Или, например, на основе твоего фидбека она может поправить то, что уже написала. У предыдущих моделей не было такой возможности: они как бы «забывали» уже написанное.

Уже сейчас многие компании интегрируют различные модели в текстовые редакторы и среды разработки. Сейчас актуален один мем про генеративные нейросети, когда ты за пять минут генерируешь код, а потом за шесть часов доводишь его до работоспособного состояния. Думаю, у журналистов и копирайтеров похожая проблема: если модели могут отлично справиться с какими-то короткими текстами и простыми штуками, то написать хороший [большой журналистский или корпоративный] текст они до сих пор не могут. Но как улучшенная версия T9 или сервиса вроде Grammarly такие модели подходят отлично. Как универсальный помощник студента по написанию мотивационных писем и эссе на абстрактные темы — тоже.

К тому же OpenAI частично принадлежит Microsoft, и у них есть проект Codex, который генерирует код, — система интегрирована в среды разработки и, соответственно, ChatGPT тоже будет в каком-то виде там представлен. Код она генерирует на очень неплохом уровне: более того, она научилась комментировать код, что очень важно, и чуть-чуть его рефракторить, то есть улучшать. Чаще всего не очень хорошо, но она пытается.

○ ○ ○

Что еще можно сказать о будущем ChatGPT

Если спросить саму ChatGPT, где она может быть полезна, то чат-бот объяснит, что считает себя «ценным инструментом» при исследованиях и в сфере образования. Вместе с тем модель признает собственные «слабости» на текущий момент — она не может получить доступ к интернету, генерировать оригинальные идеи независимо (только создавать текст на основе данных, на которых ее обучали), а также способна выдавать не очень точные или актуальные результаты. Нейробот, конечно, всегда рассказывает о своем применении при производстве контента, то есть о создании текста в любом формате и жанре на широчайший спектр тем.

О том, что ChatGPT имеет внушительные перспективы в разработке контента и в сфере технической поддержки, пишут исследователи в области IT из Info-Tech Research Group. Чат-боты, конечно, уже давно применяются в этой сфере, но, по мнению Info-Tech, ChatGPT «может изменить правила игры», в том числе значительно улучшить опыт клиента при использовании продуктов или услуг.

Помимо генерирования текстов и помощи при разработке, среди энтузиастов популярна точка зрения, что ChatGPT может существенно повлиять на сферы, «которые не меняются». Среди них — индустрия персональных услуг (от дизайнеров интерьера до планировщиков путешествий), консалтинг (предполагается, что стоит спрашивать нейросеть о действиях в конкретных кейсах) и, конечно, графический дизайн. Впрочем, по поводу «убийства» последнего разворачиваются бесконечные споры. А вот стендап-комикам пока можно не беспокоиться: как проверил на живой аудитории The Wall Street Journal, написанные с помощью ChatGPT шутки получаются не очень-то и смешными.

Сергей Звезда, Александр Ершов

Часто задаваемые вопросы — ONYX COOL: Клинически протестированная холодная терапия

Общие вопросы

---

Если у вас есть дополнительные вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам.

Часто задаваемые вопросы для медицинских специалистов

---

Терапия ONYX COOL «прохладная, а не холодная» и эргономичный дизайн делают эти продукты удобными в ношении и простыми в использовании. Это повышает комплаентность пациента, ускоряет заживление и может снизить зависимость от обезболивающих и отпускаемых по рецепту лекарств.

В охлаждающих терапевтических устройствах ONYX COOL используется специально разработанный материал с фазовым переходом, который отводит тепло от поврежденной области. В отличие от льда, эти продукты обеспечивают постоянную терапевтическую температуру без риска сужения сосудов или повреждения кожи.

ONYX COOL 58° рекомендуется для послеоперационного использования и лечения острых травм и боли. Он перезаряжается в холодильнике менее чем за 30 минут.

ONYX COOL 80° обеспечивает прохладу и комфорт. Он заряжается при комнатной температуре ниже 80° и не требует охлаждения, поэтому его идеально брать с собой на работу, в путешествие, после игры или тренировки, где холодильник недоступен.

Терапевтические обертывания ONYX COOL ускоряют заживление при ношении в течение 45–60 минут за одно использование, но их можно комфортно и безопасно носить в течение более длительного периода времени. Обертывание спины под углом 80 градусов обеспечивает облегчение на весь день.

Да! На самом деле наш материал с фазовым переходом безопаснее льда. Устройства ONYX COOL можно размещать непосредственно на коже без риска обледенения или обморожения.

Продукты ONYX COOL имеют антимикробную поверхность, которая не токсична и не содержит латекса. Материал с фазовым переходом внутри также безопасен для домашних животных в случае прокола устройства.

Да, мы принимаем оптовые заказы.

Позвоните по телефону 651.212.6600 или напишите нам по адресу [email protected].

Пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected] для получения дополнительной информации.

В устройствах охлаждающей терапии ONYX COOL используется специально разработанный материал с фазовым переходом, который отводит тепло от поврежденной области. Это облегчает боль и позволяет здоровому кровотоку ускорить собственный естественный процесс заживления организма.

ONYX COOL 58° рекомендуется для послеоперационного использования и лечения острых травм и боли. Он перезаряжается в холодильнике менее чем за 30 минут.

ONYX COOL 80° обеспечивает прохладу и комфорт. Он заряжается при комнатной температуре ниже 80° и не требует охлаждения, поэтому его идеально брать с собой на работу, в путешествие, после игры или тренировки, где холодильник недоступен.

Да! На самом деле, наша Охлаждающая терапия с фазовым переходом безопаснее льда. Устройства ONYX COOL можно размещать непосредственно на коже, не опасаясь обморожения или ожога льдом.

Абсолютно. Наши терапевтические обертывания разработаны для спортсменов и занятых людей. Все продукты имеют анатомический дизайн, а их размер можно регулировать, чтобы они естественным образом соответствовали контурам тела.

Терапевтические обертывания ONYX COOL ускоряют заживление при ношении в течение 45–60 минут за одно использование, но их можно комфортно и безопасно носить в течение более длительного периода времени.

Устройства ONYX COOL можно использовать сотни раз. Они заряжаются до своей оптимальной температуры 58 градусов менее чем за 30 минут в холодильнике. 80-градусные продукты ONYX COOL перезаряжаются при комнатной температуре ниже 80 градусов и не требуют охлаждения.

Продукты ONYX COOL имеют антимикробную поверхность, которая не токсична и не содержит латекса.

Материал с фазовым переходом внутри каждого биоразлагаемого материала, который не нанесет вреда домашним животным или людям в случае прокола.

Вопросы по физике | Научные вопросы с неожиданными ответами

вопросов по физике | Научные вопросы с неожиданными ответами

• Когда свет от звезды распространяется и ослабевает, образуются ли промежутки между фотонами?
• Может ли огонь иметь тень?
• Может ли воздух создавать тени?
• Можно ли создать золото из других элементов?
• Может ли свет огибать углы?
• Может ли импульс быть скрыт от человеческого глаза, как кинетическая энергия может быть скрыта в виде тепла?
• Может ли один кусочек света отражаться от другого?
• Могут ли радиоантенны излучать видимый свет?
• Могут ли звуковые волны генерировать тепло?
• Можно ли изменить период полураспада радиоактивного материала?
• Сможете ли вы двигаться достаточно быстро, чтобы набрать массу, достаточную для превращения в черную дыру?
• Можно ли создать ударную волну света, преодолев световой барьер, как сверхзвуковые самолеты преодолевают звуковой барьер?
• Можно ли сделать закат в чашке молока?
• Могут ли электронные устройства заряжаться без подключения к источнику электроэнергии?
• Смогут ли ученые идеально смоделировать на компьютере всю Вселенную, вплоть до последнего атома?
• Соприкасаются ли когда-нибудь атомы друг с другом?
• Содержит ли пламя плазму?
• Всегда ли в источнике электричества заканчиваются электроны?
• Имеет ли атом цвет?
• Двигается ли вообще электрон в атоме?
• Означает ли отрицательная масса антиматерии, что она гравитационно отталкивается от звезд?
• Наверху здания время течет быстрее, чем внизу?
• Насколько серьезными будут травмы человека, если тросы лифта оборвутся на 100-м этаже, и лифт упадет на дно?
• Как чистый объект может быть прозрачным и видимым одновременно?
• Как материал при определенной температуре может иметь все молекулы с одинаковой энергией?
• Как может электрон прыгать между атомными уровнями, не проходя через все пространство между ними?
• Как может быть так трудно тащить резину по гладкому стеклу, если трение вызвано шероховатостью поверхности?
• Как может произойти радиоактивный распад, если его не спровоцировать?
• Как мы можем путешествовать в прошлое?
• Как Архимед использовал зеркала, чтобы сжечь корабли захватчиков?
• Как самолеты летают вверх ногами, если они летают из-за формы крыльев?
• Как работают машины свободной энергии?
• Как рычаги создают энергию, если закон сохранения энергии не позволяет создавать энергию?
• Как проекторы проецируют черный цвет?
• Как ученые охлаждают объекты до абсолютного нуля?
• Как работают тяговые лучи?
• Как сфокусировать обычный свет, чтобы превратить его в лазерный луч?
• Как создать луч света толщиной в один фотон?
• Как микроволновая печь нагревает пищу, даже если она не излучает теплового излучения?
• Как копейка, оставленная на пути, может пустить поезд под откос?
• Как фотон так быстро разгоняется до скорости света?
• Как квантовая теория позволяет камню внезапно превратиться в утку?
• Как замедление звука в воде затрудняет разговор с кем-то под водой?
• Какой высоты должно быть здание, чтобы монета, упавшая сверху, убила человека на земле?
• Как магнитное поле просто электрическое поле с применением теории относительности?
• Как долго можно пользоваться мобильным телефоном, прежде чем появится опухоль головного мозга?
• Если бы я вколотил и расплющил копейку, смог бы я покрыть ею всю землю?
• Если я нахожусь в лифте, который отрывается и падает вниз по шахте, могу ли я избежать травм, прыгнув в последнюю секунду?
• Можно ли создавать магнитные волны?
• Свет — это частица или волна?
• Является ли металл хорошим теплозащитным экраном?
• Причина того, что ничто не может двигаться быстрее света, в том, что мы недостаточно старались?
• Есть ли разница между антивеществом, темной материей, темной энергией и вырожденной материей?
• Свет не имеет массы, поэтому согласно Эйнштейну он также не имеет энергии, но как солнечный свет может нагревать землю без энергии?
• Поскольку гравитация безгранична, можем ли мы использовать ее как бесконечный источник энергии?
• Какие есть другие способы экономии энергии в автомобиле, помимо выключения кондиционера и опускания окон?
• Что доказал эксперимент с котом Шредингера?
• Какова форма электрона?
• Какова скорость темноты?
• Какова скорость электричества?
• Какова скорость гравитации?
• Какое возможно самое сильное магнитное поле? Есть ли предел?
• Что удерживает велосипед в равновесии?
• Что вызывает повышение температуры?
• Что заставляет радиоактивные атомы так быстро стареть и распадаться?
• Что делает световые волны в лазерном свете параллельными?
• Какой психологический эффект заставляет ноты на фортепиано, разнесенные на октаву, звучать одинаково?
• Что мешает листу бумаги согнуться более семи раз?
• Что произойдет, если вы разгоните свой автомобиль до скорости света и включите фары?
• Когда световой луч имеет только одну частоту?
• Когда я ударяю один конец длинного металлического стержня, другой конец мгновенно двигается.