Вопросы для друга в вк: Вопросы ВКонтакте: что это, как отвечать на анонимные вопросы

Остались вопросы по задачам? — ЗАДАЧИ

Как сделать двух ответственных в задаче?

Такой возможности нет, в одной задаче может быть только один ответственный. Чтобы решить данный вопрос, можно создать две идентичные задачи, в каждой из которых назначить своего ответственного. В результате у каждого из них будет одно и тоже задание.


Можно ли в задачу вставить файл?


В задачу вставить файл нельзя. Можно добавить ссылку на файл в текстовую область при создании задачи, либо прикрепить файл в примечание карточки. Для того, чтобы было понятнее, к чему файл относится, можно дать файлу название, схожее с задачей.

Есть ли фильтры по задачам?

Да, фильтры в разделе задачи есть. Подробнее ознакомиться со статьей по фильтрам можно в разделе Фильтры amoCRM в статье Фильтры в Задачах

Можно ли удалить/редактировать системные типы задач?

Удалять или редактировать системные типы задач нет возможности. Вы можете создать свой тип задач, их удалять и редактировать сможет Администратор

Возможно ли добавить свои типы задач?

Да, любой пользователь может создавать типы задач. Сразу при добавлении задачи в карточке сделки/контакта или в разделе «Задачи». Для этого при создании задачи, выберите тип «Другой» и введите свое название.

Администратор может редактировать, создавать новые и удалять типы задач: перейдите в раздел «Задачи», в правом верхнем углу «Еще», «Управление типами задач». В открывшемся окне Вы можете удалять старые типы задач, добавлять новые и перемещать их.

Почему администратор не видит задач менеджера?

В разделе Задачи каждый пользователь (в том числе и администратор) по-умолчанию видит только свои задачи. Чтобы увидеть все задачи всех менеджеров нажмите на «Фильтр» и выберите «Все задачи». Также через фильтр вы можете вывести задачи конкретных менеджеров

Существует ли импорт либо экспорт задач?

Задачи нельзя напрямую экспортировать и импортировать. Их можно синхронизировать с Google Calendar, а также задачи могут быть выгружены в резервной копии или бэкапе.

Почему уведомления о задачах на целый день приходят утром?

Если вы ставите задачу на весь день для сотрудника, подразумевается, что у него есть весь рабочий день на её исполнение, и уведомления приходит с утра, чтобы он мог видеть объем работ и распланировать свой день.
Если вы хотите, чтобы уведомления приходили в другое время при постановке задачи выберите время выполнения. Тогда уведомление будет приходить незадолго до срока выполнения задачи.

В цифровой воронке настроен список автозадач (по порядку, пронумерованный), но при переходе в этап, задачи перемешиваются. Важно, чтобы они шли по порядку, как их ставили в настройках.

Сортировка действий в цифровой воронке только визуальная, она не влияет на порядок выполнения действий. Так как все задачи стоят в одном автодействии на перевод в статус, то отработают они также одновременно, скорее всего даже в одну и туже секунду. Сделка же пытается их сортировать в соответствии с хронологией, но так как она для всех задач совпадает, то не может этого сделать.
Если необходимо, чтобы задачи стояли в определенном порядке (но не обязательны к исполнению в один день), вы можете упорядочить их по сроку выполнения, тогда их сортировка выстроится верно.

Бесплатный пользователь и задачи

Бесплатный пользователь не может работать с функционалом задач, в том числе у него нет прав и на просмотр чужих задач. Любой другой пользователь не может поставить задачу на бесплатного пользователя.

Можно ли привязать задачу к другой задаче?

К сожалению, привязать задачи друг к другу нет возможности.

Почему уведомления о задачах на весь день приходят утром?

Если вы ставите задачу на весь день для сотрудника, подразумевается, что у него есть весь рабочий день на её исполнение, и уведомления приходит с утра, чтобы он мог видеть объем работ и распланировать свой день.
Если вы хотите, чтобы уведомления приходили в другое время при постановке задачи выберите время выполнения.

Тогда уведомление будет приходить незадолго до срока выполнения задачи.

Если пользователь находится на другой вкладке в браузере, он увидит уведомление о том, что пора задачу выполнять?

Да, если у пользователя в браузере разрешены уведомления для amoCRM.

Как посмотреть задачи на определенную дату?

Для того, чтобы посмотреть задачи на определенный день (в будущем или прошлом) откройте раздел «Задачи», слева сверху выберите вид «Месяц». Стрелками управления <> (вперед/назад) выберите нужный вам месяц. Выберите нужный вам день, там отобразится количество задач.

Можно ли просмотреть просроченные задачи другого пользователя?

Для этого необходимо воспользоваться фильтром по этому пользователю. Однако в списке задач будут отображаться все задачи, в том числе актуальные и просроченные. Отдельного фильтра по просроченным задачам других пользователей нет.

Почему могут не отображаться задачи других пользователей?

Если при фильтрации задач по другим менеджерам, вы не видите задач, скорее всего у вас нет прав на просмотр сделок, контактов, компаний, в которых задачи поставлены.

Можно ли массово добавить задачу нескольким пользователям?

Нет, такой возможности нет. Поставить задачу можно массово только для одного сотрудника по контактам или сделкам.

Как сделать, чтобы после выполнения задачи сделка автоматически переходила на следующий этап?

К сожалению, такой возможности нет.

Почему автоматически созданная задача сразу же просрочена?

Так происходит потому что в настройках автоматической задачи в Digital Воронке установлен параметр «Со сроком выполнения: в момент создания». Если вы не хотите, чтобы так происходило, то поставьте, например, «Со сроком выполнения: в конце дня». Тогда на менеджера будет стоять задача, которую он должен выполнить в течение дня, иначе она станет просроченной.

Как настроить отправку сообщения о просроченной задаче не только ответственному сотруднику, а еще и руководителю?

К сожалению, в стандартном функционале такой возможности нет.

Почему при настройке фильтра «Контакты без задач» выводятся контакты, у которых есть задачи?

Фильтр “Контакты без задач” учитывает только задачи, которые поставлены в самом контакта. Если задача поставлена в сделке или компании, которые прикреплены к контакту, то этот контакт будет отображаться в фильтре “Контакты без задач”.

Проверить это можно следующим образом: зайдите в такой контакт, обратите внимание на задачу, в правом верхнем углу или перед типом задачи указаны сделка или компания, в которой задача поставлена. Нажмите на надпись, система переведет вас в окно сущности, в которой поставлена задача. Если надпись отсутствует, значит задача поставлена на контакт.
Если вы планируете фильтровать контакты по параметру без задач, лучше ставить задачи именно в контактах.

 

Как пользоваться ВК на Айфоне. Самые популярные вопросы

После того как Роскомнадзор начал блокировку Инстаграм многие пользователи начали массово искать замену для любимого сервиса. Из множества приложений в лидеры сразу вырвались два — Телеграм и ВК. Сразу скажу, что я делаю ставку на второе. Банально из-за удобной и понятной ленты новостей и разных плюшек вроде Сториз и Рилсов. При этом многие пользователи до этого либо в ВК не сидели, либо настолько от него отвыкли, что приходится заново изучать всю функциональность. Сегодня предлагаю разобрать самые популярные проблемы ВК, с которыми вы можете столкнуться и обсудить их решения.

Разбираем самые популярные вопросы при переходе из в Инстаграма в ВК.

На самом деле Инстаграм и Телега тоже далеко не самые удобные сервисы. В наш Телеграм-чат постоянно сыпались разные сообщения о том, как узнать, кто заходил на страницу в Инстаграм или как скрыть текст сообщения в Телеграме. Поймите меня правильно, это исключительно дело привычки. Если вы перешли из Инстаграма в ВК, привыкнете буквально за неделю, это факт.

В отличие от Инстаграм, которым многие пользовались только с телефона, ВК имеет еще и полноценную десктопную версию. Она ничуть не хуже и предлагает ничуть не меньшие возможности, однако все инструкции мы традиционно будем показывать на примере iPhone. При желании вы сможете сделать все то же самое и на компьютере.

Как перенести данные из Инстаграм в ВК.

Содержание

  • 1 Чем подписчики отличаются от друзей ВКонтакте
  • 2 Как посмотреть подписчиков в ВК
    • 2.1 Как убрать из подписчиков в ВК
  • 3 Где в ВК понравившиеся записи
  • 4 Как в ВК закрыть профиль
  • 5 Где посмотреть архив историй в ВК

Чем подписчики отличаются от друзей ВКонтакте

Первое отличие Инстаграм от ВК заключается в том, что в ВК кроме подписчиков есть еще и друзья. Суть в следующем: если кто-то заходит к вам на страничку и нажимает кнопку Добавить в друзья, он автоматически добавляется к вам в подписчики и будет видеть ваш аккаунт, новости и другую информацию. Далее выбор остается за вами. Если вы примите его заявку в друзья, то он будет высвечиваться в списке друзей. Логично.

Вы спросите чем друзья отличаются от подписчиков в ВК? А тем, что в Настройках ВК есть специальный раздел, где вы можете разрешить доступ к некоторым материалам только для друзей, их подписчики не увидят. Найти его можно так:

  • Заходим в приложение ВК на iPhone.
  • Далее смахиваем слева направо, переходим в Настройки.
  • Затем переходим в раздел Приватность.
  • Здесь можно установить все нужные настройки.

Внимательно изучите все настройки приватности.

Настроек здесь очень много. Кроме пункта Все пользователи, Все друзья, Никто есть еще Друзья и друзья друзей, что очень удобно. Можно ограничить список тех, кому позволено отправлять вам приглашения, видеть ваши фотографии и так далее. В итоге получается, что избавиться от спам-рассылки даже легче, чем в Инстаграме или Телеге.

Как посмотреть подписчиков в ВК

Чтобы посмотреть, кто подписан на вас в ВК, следуйте простой инструкции:

  • Открываете приложение ВК на iPhone.
  • Далее смахиваете слева направо, нажимаете Мой профиль.
  • После этого находите строчку с количеством подписчиков, нажимаете на нее.

Вот здесь можно посмотреть подписчиков в ВК.

Готово, здесь будут отображаться все пользователи, чьи Заявки в друзья вы отклонили. Чаще всего в ВК редко публикуют контент для своих, поэтому заявки одобряются.

Ну и, конечно, если вы не собираетесь добавлять в друзья своего знакомого, при встрече он точно на вас точно косо посмотрит. Поэтому если хотите ограничить какую-то информацию, в разделе Приватность есть специальный пункт Добавить конкретных людей.

Подписывайтесь на нас в Яндекс.Дзен, там вы найдете много полезной и интересной информации из мира Apple и не только. Плюс, в Дзене каждый день выходит по 2 эксклюзивные статьи для своих.

Как убрать из подписчиков в ВК

Если вы не хотите видеть того или иного пользователя в подписчиках, вам придется добавить его в Черный список. После этого он не сможет писать вам личные сообщения (аналог Direct) и просматривать вашу страничку. Спустя некоторое время его можно будет удалить из Черного списка и в подписчиках он высвечиваться не будет. Обычно достаточно пару часов.

Чтобы добавить в Черный список в ВК, вам необходимо:

  • Открыть страницу любого пользователя.
  • Далее нажать на три точки в правом верхнем углу.
  • Тапнуть на кнопку Заблокировать.

Вот так легко можно заблокировать любого пользователя.

Крайне неудобно, что в ВК нет кнопки подтверждающей это действие. Если нажмете на кнопку Заблокировать случайно, пользователь сразу попадет в Черный список. Правда, если быстренько нажать все то же самое и Разблокировать пользователя, то он об этом не узнает и из ваших друзей не удалится.

Где в ВК понравившиеся записи

Буквально совсем недавно в ВК появились реакции. Те, кто сидит в Телеграм или Инстаграм про них уже давно в курсе. По факту, они заменили нам привычные лайки. Теперь кроме лайков можно отреагировать на пост или фотографию какой-нибудь смешной мордочкой. В отличие от Инстаграм, пользователи в ВК холодно отнеслись к реакциям. Лайки для многих привычнее.

Чтобы посмотреть понравившиеся публикации в ВК, вам необходимо:

  • Перейти в приложение ВК на iPhone.
  • Смахнуть слева направо, зайти в Закладки.
  • Далее тапнуть на первую строчку Реакции.
  • Здесь будут высвечиваться все ваши лайки и реакции.

Лайки будут находиться в разделе с реакциями. Не пугайтесь.

Путем перелистывания полоски можно выбрать конкретный контент, который вы хотите найти. В отличие от Инстаграм в ВК есть не только фотографии, поэтому искать лайки чуть сложнее. Удобно, что отдельной строчкой выведены Фотографии. Их обычно ищут чаще всего.

Как в ВК закрыть профиль

Чтобы закрыть свой профиль в ВК, вам необходимо:

  • Открыть приложение ВК на iPhone.
  • Смахнуть слева направо, перейти в Настройки, Приватность.
  • Далее пролистать до самого конца и включить тумблер рядом с пунктом Закрытый профиль.

Закрываем профиль в ВК.

Как только вы закроете свою страницу в ВК, она будет доступна только вашим друзьям. Если кто-то зайдет на вашу страничку и она будет закрыта, он сможет увидеть фотографию профиля без возможности ее открыть, краткую информацию с датой рождения и городом и список ваших общих друзей.

Где посмотреть архив историй в ВК

Опубликовать историю в ВК несложно. Переходите на Главную в нижней части приложения и нажимаете на кнопку Добавить в первой строчке. Там высвечиваются все Истории в ВК. А вот разобраться с архивом историй не так-то просто.

Чтобы посмотреть архив историй, следуйте инструкции:

  • Перейти в приложение ВК на iPhone.
  • Смахнуть слева направо, зайти в Мой профиль.
  • Тапнуть на кнопку Подробная информация.
  • Перейти в Раздел Личное, нажать Архив историй.

    Архив историй можно посмотреть в меню профиля.

    Плюс, как и в Инстаграме, в ВК есть Воспоминания. Сюда будут загружаться все памятные события. Ваши посты несколько лет назад, сообщения в духе «Несколько лет назад вы подружились с Иваном Ивановичем».

    Можно ли обновлять iPhone сейчас и не заблокирует ли его Apple.

    В последнее время в ВК появляется все больше и больше нововведений. Сервис уже давно изменился из привычного ВКонтакте и предлагает множество разных фишек. Но даже несмотря на это ваш переход сюда из Инстаграм не должен вызвать больших трудностей. При возникновении каких-то сложностей, смело обращайтесь в наш Телеграм-чат. Вместе с командой наших читателей мы обязательно вам поможем.

Apple в РоссииОбзоры приложений для iOS и MacСоветы по работе с Apple

PYMK в ВК: ОД через EGO-NETS. Возможность добавлять пользователей в друзья есть… | by VK Team

Чтение: 10 мин.

·

12 июля 2021 г.

Возможность добавлять пользователей в друзья — одна из важнейших механик любой социальной сети. Подавляющее большинство взаимодействий происходит между пользователями, которые дружат друг с другом. Они видят и комментируют сообщения друг друга в своих новостных лентах и ​​заходят в свои списки друзей, чтобы начать чаты. Вот почему так важен рост социального графа.

Меня зовут Евгений Замятин. Я являюсь частью команды Core ML в ВКонтакте. Хочу рассказать вам о том, как работает наша рекомендательная система, чтобы сблизить пользователей крупнейшей социальной сети рунета.

Современные рекомендательные системы часто состоят из двух уровней, и наша система не исключение.

Первый уровень — поисковая часть системы. Его задача — искать среди всего множества пользователей наиболее релевантных кандидатов. Этот процесс нужно сделать быстро. Обычно эти задачи решаются с помощью простых в использовании моделей, таких как матричные факторизации или эвристики, основанные на количестве общих друзей. Затем кандидаты, полученные на первом уровне, отправляются на второй уровень, где на модель больше не распространяются строгие ограничения скорости. Его основная задача — обеспечить максимальную точность предсказания и сформировать список, который увидит пользователь. В этой статье мы рассмотрим только первый этап — поиск.

Прежде всего сформулируем постановку задачи. Для каждого пользователя нам нужно найти k кандидатов, которых они с наибольшей вероятностью добавят в друзья. Метрика, на которой мы сосредоточимся, — это отзыв@k. Для этой задачи идеально подходит, так как нас интересует не порядок кандидатов, а важна их релевантность.

Давайте рассмотрим базовые, но до сих пор актуальные решения, придуманные десятки лет назад. Первый метод, который приходит на ум, самый логичный: эвристика, основанная на количестве общих друзей. Для каждого пользователя выбираются кандидаты с наибольшим значением. Этот подход прост в реализации и обеспечивает достойное качество результатов.

Другим важным методом рекомендации друзей является Adamic/Adar. Он также основан на анализе общих друзей, хотя и модифицированном: авторы предлагают учитывать количество друзей, которые есть у «общего» друга. Чем больше это значение, тем меньше релевантной информации оно несет.

Недавно наши коллеги из Google+ предложили новый подход к рекомендациям друзей, основанный на эго-сетях. В своей статье авторы предложили кластеризовать эго-сети пользователей. В качестве меры релевантности они использовали значение 9.0023 показатель дружбы , который представляет собой количество общих друзей в одном кластере эго-сетей.

Помимо методов, основанных на анализе общих друзей, довольно распространены рекомендации на основе встраивания. В Лаборатории искусственного интеллекта ВК МФТИ мы провели исследование, в котором сравнили эффективность разных подходов к задаче предсказания дружбы в ВК. Результаты совпали с нашим опытом. Решения, основанные на встраивании графов, нам не подходят. Помня об этом, мы начали разрабатывать систему отбора кандидатов на основе анализа общих друзей.

Общая схема нашего метода расширяет идеи числа общих друзей и Адамика/Адара. Итоговая мера релевантности E(u, v) , с помощью которой мы будем отбирать кандидатов, также раскладывается на сумму общих друзей u и v . Ключевое отличие заключается в форме слагаемого под суммой. В нашем случае это мера ez_c(u, v) .

Сначала попробуем понять «физический» смысл меры ez_c(u, v) . Представьте, что мы взяли пользователя c и спросили его: «Насколько вероятно, что два ваших друга, и и и , станут друзьями?» Чем больше информации этот пользователь учитывает для своего прогноза, тем точнее он будет. Например, если c может вспомнить только количество своих друзей, его рассуждения могут выглядеть так: «Чем больше у меня друзей, тем меньше вероятность того, что два случайных человека узнают друг друга». Тогда оценка «вероятности» дружбы u и v (с точки зрения c ) могут выглядеть как 1/log(n) , где n — количество друзей. Вот как работает Адамик/Адар. Но что, если c учитывает больше контекста?

Прежде чем ответить на этот вопрос, давайте разберемся, почему ez_c(u, v) важно определить через пользователя c . Дело в том, что в таком виде очень удобно решать задачу распределённо. Представьте, что мы разослали всем пользователям платформы анкету с просьбой оценить вероятность того, что каждая пара их друзей дружит друг с другом. Получив все ответы, мы можем подставить значения в формулу Е(и, v) . Вот как выглядит вычисление E(u, v) с помощью MapReduce:

  • Подготовка . Для каждого c выделен контекст, который он будет учитывать для проведения оценок. Например, в Adamic/Adar это будет просто список друзей.
  • Карта . «Спросите» каждого c , что они думают о возможности дружбы для каждой пары своих друзей. Мы вычисляем ez_c(u, v) и сохраняем его как (u, v) → ez_c(u, v) для всех u , v в N(c) . В случае Адамика/Адара: (u, v) → 1 / log|N(c)| .
  • Уменьшить . Для каждой пары (u, v) суммируем все соответствующие значения. Их будет ровно столько, сколько общих друзей у и и и .

Таким образом, мы получаем все ненулевые значения E(u, v) . Примечание: необходимое условие для E(u, v) > 0 есть наличие хотя бы одного общего друга u и v .

Контекст пользователя c в случае меры ez_c будет тот же список друзей, но дополненный информацией об отношениях внутри этого списка. Научный термин для такой структуры — «эго-сеть». Более формально эго-сеть вершины x является подграфом исходного графа, все вершины которого являются соседями вершины x 9.0024 и x , ребра которого являются всеми ребрами исходного графа между этими вершинами.

Основная идея меры ez_c заключается в том, что ее можно сделать обучаемой. Для каждого пользователя с , его эго-сети и всех пар пользователей u, v внутри нее мы можем насчитать множество различных признаков. Например:

  • количество общих друзей u и v внутри эго-графа c
  • количество общих друзей u и c
  • интенсивность взаимодействия между v и c
  • время, прошедшее с момента последней дружбы между u и кем-то из эго-графа c
  • плотность графа эго c
  • и другие

Таким образом, мы получим набор данных с функциями. Но нам также нужны метки для обучения. Рассмотрим набор данных, построенный из состояния графа в момент времени T . Тогда в качестве положительных примеров возьмем те пары пользователей, которые не были друзьями на момент T , но подружились с T + △T . И как минус, все остальные пары пользователей, которые не являются друзьями. Примечание: поскольку мы решаем задачу прогнозирования новых дружеских отношений, те пары пользователей, которые уже являются друзьями в момент времени T , не нужно учитывать ни в обучении, ни на практике.

В итоге получаем следующий набор данных:

  • для каждой пары пользователей u и v , а так же их общий друг c , признаки рассчитываются внутри ego-net c
  • пара пользователей u и v встречается в наборе данных ровно столько раз, сколько у них есть общие друзья
  • все пары пользователей в наборе данных не были друзьями во время T
  • для каждой пары u и v метка равна 1, если они стали друзьями в течение времени △T начиная с T и 0 иначе

Мы будем использовать этот набор данных для обучения нашей меры ez_c . В качестве модели мы выбрали градиентный бустинг с функцией попарных потерь, где ID группы — user u .

По существу, мера ez_c (u, v) определяется как предсказание модели, описанной выше. Но есть один нюанс: при парном обучении распределение предсказаний модели похоже на нормальное. Следовательно, если мы возьмем «сырой» прогноз как определение меры ez_c(u, v) , у нас может возникнуть ситуация, когда мы оштрафуем окончательную меру E(u, v) для общих друзей, поскольку значения прогнозов отрицательны. Это не совсем понятно, так как мы не хотим, чтобы мера E(u, v) уменьшалась с увеличением числа общих друзей. Итак, в дополнение к предсказанию модели мы решили взять показатель степени:

. Этот подход хорошо работает на небольших графиках. Но чтобы применить его к реальным данным, нам нужно выполнить еще одно действие. Суть проблемы такова: мы не можем рассчитать признаки и применить модель для каждой пары пользователей всех эго-сетей, так как это заняло бы слишком много времени. Чтобы решить эту проблему, мы придумали специальный трюк. Представим, что наше повышение градиента обучено так, что каждое дерево использует атрибуты только одного пользователя: либо и или и . Тогда мы могли бы разделить весь ансамбль на две группы: к группе A мы бы отнесли деревья, которые используют только атрибуты пользователя u , к B , пользователя v . Предсказание такой модели может быть представлено как:

С помощью такой модели мы могли бы быстрее получать предсказания для всех пар пользователей одной и той же эго-сети. Все, что нам нужно сделать, это применить модели A и B для каждого пользователя, а затем сложить прогнозы, соответствующие парам. Таким образом, для эго-сети из n вершин мы могли бы уменьшить количество применений модели с O(n²) от до O(n) .

Но как получить модель, в которой каждое дерево зависит только от одного пользователя? Вот как:

  1. Исключите из набора данных все признаки, которые одновременно зависят как от u , так и от v . Например, атрибут «количество общих друзей х и х внутри эго-графа с» придется удалить.
  2. Модель поезда A , использующая только функции, основанные на u , c и эго-сеть c .
  3. Для обучения модели B оставьте только признаки, основанные на v , c и ego-net c . Передайте прогнозы модели A в качестве базовых прогнозов.

Если объединить модели A и B , то получим то, что нам нужно: первая часть использует особенности u , вторая использует особенности v . Набор моделей имеет смысл, потому что B обучен «исправлять» Предсказания A . Такая оптимизация позволяет ускорить расчеты в сотни раз и делает подход применимым на практике. Окончательный результат ez_c(u, v) и E(u, v) выглядит следующим образом:

Обратите внимание, что E(u, v) можно представить как:

Эта формула является скалярным произведением разреженных векторов, индексы которых являются пользователями, а значения — показателями прогнозов модели. Ненулевые значения здесь только для друзей u — по сути, это просто списки друзей с дополнительными значениями.

При построении рекомендаций мы уже рассчитали прогнозы модели для всех существующих дружеских отношений. Поэтому для каждого пользователя мы можем собрать векторы и поместить их в доступное онлайн-хранилище ключей-значений. После этого мы можем получить значение E(u, v) для любой пары пользователей онлайн с помощью простой операции умножения векторов. Это позволяет использовать E(u, v) в качестве легкой функции релевантности в высоконагруженных частях системы или в качестве дополнительного признака итоговой модели ранжирования.

В результате система EGOML позволяет:

  1. Подбирать кандидатов для каждого пользователя офлайн в распределенных настройках. Асимптотическая сложность оптимизированного алгоритма составляет O(|E|) вычислений признаков и модельных приложений, где |E| — количество подключений в графе.
  2. Быстро вычислить меру релевантности E(u, v) для любой пары пользователей онлайн. Асимптотическая сложность операции составляет O(|N(u)| + |N(v)|) .
  3. Улучшить качество рекомендаций, расширив количество учитываемых графов (друзья, скрытые рекомендации, отправленные сообщения и другие графы) и добавив к ребрам и вершинам различные метки, такие как интенсивность взаимодействий на ребре, дата формирование края, город пользователя или место его работы или учебы.

В ВК мы перешли от метода отбора кандидатов Адамика/Адара к системе EGOML и ввели функции на основе меры E(u, v) в модель. Это позволило нам увеличить количество подтвержденных френдов на всей платформе на несколько десятков процентов.

Я хотел бы поблагодарить руководителя команды Core ML Андрея Якушева за помощь в разработке этого метода и подготовке этой статьи, а также всю команду Core ML за поддержку на различных этапах этой работы.

PC Pen VK и Slow Fe Interactions Checker

В этом отчете показаны потенциальные лекарственные взаимодействия для следующих 2 препаратов:

  • Пена для ПК ВК (пенициллин против калия)
  • Медленный Fe     (сульфат железа)

Редактировать список (добавлять/удалять препараты)

  • Потребитель
  • Профессиональный

Взаимодействия между вашими препаратами

Не обнаружено взаимодействий между PC Pen VK и Slow Fe. Однако это не обязательно означает отсутствие взаимодействий. Всегда консультируйтесь со своим лечащим врачом.

Ручка для ПК VK

В общей сложности 36 препаратов известно, что они взаимодействуют с ПК Ручка ВК.

  • пк ручка вк находится в классе наркотиков природные пенициллины.
  • ПК перо вк используется для лечения Бактериальная инфекция.

Медленное Fe

В общей сложности 86 лекарств известно, что они взаимодействуют с Медленный Фе.

  • Slow fe находится в классе наркотиков изделия из железа.
  • Slow fe используется для лечения следующих состояний:
    • Анемия, связанная с хронической почечной недостаточностью
    • Железодефицитная анемия
    • Витаминно-минеральные добавки и дефицит
    • Витаминно-минеральные добавки во время беременности/лактации

Взаимодействие с лекарствами и пищевыми продуктами

Пища может снижать всасывание и уровень сульфата железа в крови. Кроме того, некоторые пероральные препараты также могут препятствовать всасыванию сульфата железа в кровоток, что может сделать лекарство менее эффективным при лечении вашего состояния. Точно так же сульфат железа может мешать всасыванию других перорально принимаемых лекарств. Вы должны принимать сульфат железа натощак, по крайней мере, за один час до или через два часа после еды. Ваш врач может назначить альтернативы, которые не взаимодействуют друг с другом, или вам может потребоваться корректировка дозы или более частый мониторинг для безопасного использования обоих препаратов. Поговорите со своим врачом или фармацевтом, если у вас есть вопросы о том, как принимать это или другие лекарства, которые вам прописали. Важно сообщить своему врачу обо всех других лекарствах, которые вы принимаете, включая витамины и травы. Не прекращайте прием каких-либо лекарств без предварительной консультации с врачом.

Перейти к данным о профессиональном взаимодействии

Предупреждения о терапевтическом дублировании

Предупреждений для выбранных препаратов не найдено.

Предупреждения о терапевтическом дублировании возвращаются только тогда, когда лекарства в одной группе превышают рекомендуемый максимум терапевтического дублирования.

См. также

  • PC Pen ВКонтакте Лекарственные взаимодействия
  • Лекарственное взаимодействие медленного Fe
  • Использование Slow Fe и побочные эффекты
  • Проверка лекарственного взаимодействия

Варианты отчетов

Поделитесь QR-кодом

QR-код, содержащий ссылку на эту страницу

Классификация лекарственных взаимодействий
Эти классификации являются ориентировочными. Актуальность конкретного лекарственного взаимодействия для конкретного человека трудно определить. Всегда консультируйтесь со своим лечащим врачом, прежде чем начинать или прекращать принимать какие-либо лекарства.
Майор Высоко клинически значимое. Избегайте комбинаций; риск взаимодействия превышает пользу.
РубрикаРазное

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *