Вк вопрос: Questions and answers | VK

Содержание

Пользователи ВКонтакте из Прикамья могут узнать ответы на насущные вопросы у виртуального помощника

В рамках развития проекта по запуску в Прикамье чат-бота «Пермский край официально» универсальный помощник для жителей региона появился в социальной сети ВКонтакте. Ранее чат-бот заработал в Telegram и Viber. Как и в мессенджерах, у виртуального консультанта ВКонтакте можно узнать информацию о мерах поддержки граждан и бизнеса, коронавирусе, вакцинации и прочие сведения, необходимые для решения различных жизненных ситуаций. Пользователи могут сообщить через сервис о проблеме и получить все необходимые разъяснения лично.

Напомним, в октябре Пермский край стал одним из 10 пилотных регионов страны, где запущены информационные чат-боты. Они позволяют узнать ответы на часто встречающиеся вопросы о социальной помощи, условиях получения выплат, компенсаций, государственных и муниципальных услуг, защите прав, благоустройству территорий и другим темам. Проверенная информация собрана в одном месте, ее не нужно искать самостоятельно – универсальный помощник поделится всеми необходимыми контактами и ссылками на дополнительную информацию.

Чат-боты разработало и запустило АНО «Диалог» совместно с Центра управления регионом и Правительством Прикамья.

Отметим, на сегодняшний день общее количество подписчиков сервиса «Пермский край официально» в Telegram и Viber достигло 7 340 человек.

Для удобства жителей на сайте регионального Правительства в правом нижнем углу появился виджет, с помощью которого можно перейти по быстрой ссылке в любое из трех приложений, где работает чат-бот.

Специалисты ЦУР Пермского края сообщают, что в скором времени в виртуальном помощнике появится раздел «Туристам», где жители смогут узнать о популярных направлениях туризма в Прикамье, самых интересных памятниках культуры, природы и гастрономии. Кроме того, раздел «Социальная поддержка» дополнится информацией о «подъемных» для специалистов сельскохозяйственной отрасли, программах «Земский доктор» и «Земский фельдшер», а в разделе «Афиша» будут собраны анонсы предстоящих мероприятий всех культурных учреждений Перми, а также размещена информация о Пушкинской карте.

Вконтакте задать вопрос | Секреты вконтакте / vkontakte

Вконтакте задать вопрос

Социальные сети создавались для общения, как со своими старыми друзьями, так и вновь появившимся, не без помощи тех же социальных сетей. Одним из эффективных способов задержать внимание посетителя зашедшего на Вашу страницу, это задать вопрос. Вопрос в отличие от заметок подразумевает ответ, что как показывает практика, часто является началом диалога. Ну а где диалог там новые друзья и знакомые.

Как вконтакте задать вопрос?

Вконтакте задать вопрос

Вконтакте задать вопрос достаточно просто. Для этого необходимо активировать данный сервис в меню «Мои настройки» в разделе дополнительные сервисы. И так у Вас появилась кнопка «Вопросы». Вызываем к работе данный сервис, после чего Вам будет предложена возможность создать новый вопрос. Воспользуемся этой возможностью. Сама процедура очень проста, достаточно написать вопрос, например про строительство квартир в Минске.

Можно конечно указать и тематику вопроса, потому что такая возможность есть, но можно и не указывать. Заданные вопросы размещаются у Вас на странице, слева ниже раздела Заметки. Данный сервис дает возможность редактировать и в случае надобности удалить, заданный Вами вопрос. При редактировании необходимо активировать кнопку « Редактировать», внести поправки в текст и сохранить. В случае если есть необходимость, удалить вопрос, активируют кнопку «Удалить». Что бы Вы случайно не удалили вопрос, который не собираетесь удалять, сеть спросит «Вы уверены, что хотите удалить этот вопрос»? После утвердительного ответа, вопрос удаляется с Вашей страницы. Если есть необходимость, то в вопрос можно вставить ссылку. Просто скопируйте URL- адрес в вопрос. Ссылка становится активной автоматически.

Ответы на вопросы вконтакте

Задать вопрос вконтакте, это хорошо, но не менее важно уметь ответить на вопросы других посетителей сети.

Ответить на вопрос довольно легко. Достаточно в окне «Ваш комментарий» написать ответ, и нажать кнопку «Добавить комментарий». После этого не хитрого действия, Ваш ответ будет на странице задавшего вопрос. Так же Ваш ответ будет записан в разделе «Мои ответы». Это позволит Вам всегда найти тех пользователей на вопросы, которых Вами был дан ответ. Напоследок расскажем об опции «Вопросы друзей». Данная опция позволит увидеть, какие вопросы появились у Ваших друзей, не открывая при этом их личных страниц. Найти подраздел с вопросами друзей достаточно легко, достаточно зайти в раздел «Вопросы» и активировать сервис «Вопросы друзей».

Поделитесь информацией с друзьями Вконтакте с помощью специальной кнопки

Советуем также обратить внимание:

Сохранить видео вконтакте

Предложения вконтакте

Как удалить страницу вконтакте

Как написать в службу поддержки Вконтакте?

Узнай хитрости «Вконтакте»!

Губернатор и Правительство / Сообщения пресс-службы

Алексей Русских поручил проработать вопрос перемещения производств из гаражей на обустроенные площадки в индустриальный парк «Заволжье»

Вопрос охраны атмосферного воздуха, результаты мониторингов, проверок надзорных органов, дневных и ночных рейдов по гаражным производствам обсудили на совещании Совета безопасности Ульяновской области, которое 7 февраля провёл Губернатор Алексей Русских.

«Проблема загрязнения воздуха требует комплексного подхода. Это и финансирование, и техническое обновление средств мониторинга окружающей среды, и контрольно-надзорная деятельность. Считаю, что мы должны создавать условия по выводу предпринимателей «из тени» и легализации бизнеса. Законный бизнес – лучший способ добиться соблюдения всех норм, законов и правил», — отметил глава региона.

Губернатор поставил задачу Правительству Ульяновской области проработать вопрос перемещения производств из гаражных кооперативов на специально созданные для этого площадки.

Как сообщают в Минприроды Ульяновской области, в региональном центре ведётся регулярный мониторинг состояния окружающей среды. В Заволжском районе Ульяновска функционирует два стационарных поста наблюдения за загрязнением атмосферного воздуха. Проводятся рейдовые мероприятия. С начала года осуществлено пять выездов, в ходе которых выявлено 11 нарушений в части загрязнения атмосферного воздуха.

«Инспекторы эконадзора регулярно проводят выездные обследования, в том числе ночные. Собранные материалы направляются в Ульяновскую межрайонную природоохранную прокуратуру для принятия мер реагирования. За 2021 год за нарушения требований в сфере охраны воздуха привлечено к ответственности 21 лицо, работающее в Заволжье. Работа усложняется тем, что рейдовые осмотры можно проводить только с согласования природоохранной прокуратуры», — сообщила министр природы и цикличной экономики Ульяновской области Гульнара Рахматулина.

По итогам совещания было решено продолжить рейды при участии правоохранительных органов. Кроме того, совместно с Росреестром будет актуализирован перечень объектов производственно-хозяйственной деятельности и ГСК.

Добавлено: 8 февраля 2022 года, 15:37

Изменено: 8 февраля 2022 года, 15:45

Подписаться на рассылку

«Кто заходил на мою страницу ВКонтакте?» — вопрос/ответ

Вопрос от пользователя
Здравствуйте Александр!
Подскажите, можно ли как-то узнать, кто заходил на мою страницу ВКонтакте? Есть ли стопроцентный рабочий способ? [прим. : остальная часть вопроса удалена, т.к. содержит перс. информацию]
Михаил (aka «TaNtal»)

Здравствуйте.

Вообще, насколько я знаю, у соц. сети ВК нет функции для просмотра всех гостей, кто заходил к вам на страницу (видимо это делается специально: анонимность стимулирует пользователей просматривать чужие страницы, а это приносит прибыль компании…). Так что, если кто-то вам обещает 100% информацию — скорее всего, вас вводят в заблуждение…

Но все-таки, есть несколько вариантов, как можно «частично» приоткрыть занавесу тайны. Возможно, с некоторыми из способов вы уже сталкивались (причем, случайно) …

Узнаем, кто заходил на мою страничку в ВК

Способ 1

Необходимо открыть компьютерную версию сайта «ВКонтакте». Далее кликнуть по своему профилю и перейти в его настройки.

Настройки профиля

После, в настройках (в самом низу) нужно нажать по ссылке «Удалить страницу» и выбрать причину «Мою страницу не комментируют» — вы сразу же увидите несколько ФИО людей, кто заходил к вам. См. пример ниже.

Мою страницу не комментируют / ВК

Затем, вы отменяете процедуру удаления, снова перезаходите в «ВКонтакте» и проделываете процедуру заново — сможете увидеть уже другие профили.

Собственно, повторив эту процедуру раз 5-6 — у вас будет порядка 10-15 профилей, кто в последнее время наведывался к вам чаще всего…

Способ 2

Можно воспользоваться такой штукой в ВК, как рейтинг друзей. Вам потребуется всего лишь зайти на страницу интересующего вас профиля и посмотреть его список друзей. Сверху всегда находятся те, кому он больше всего уделяет внимания и кого чаще посещает!

Друзья / Скрин из соц. сети ВК

Способ 3

В соц. сети ВК есть спец. приложение «Мои гости». Оно автоматически анализирует активность на вашей странице и показывает вам всех ее посетителей. По независимым оценкам — достоверность информации более 80%!

Как установить: перейти в раздел «Игры» (ссылка обычно в левом меню соц. сети). Далее в строку поиска забить «Мои гости» и активировать его установку.

Игры — соц. сеть ВК

После, приложение автоматически сделает всю работу за вас и предоставить список посетителей. Удобно?!

Запускаем «Мои гости»

Как это выглядит в конечном итоге представлено на скрине ниже (профиля размыты специально, на всякий случай…).

Смотрим гостей (профиля размыты)

Способ 4

С помощью небольшой хитрости — можно решать многие проблемы и задачи в жизни. Не исключение и наш случай…

В чем суть: регистрируемся в какой-нибудь популярной соц. сети, которая показывает кто к вам заходил (т.е. там, где есть данная фишка). Например, в Одноклассниках данная функция есть — см. вкладку «Гости».

Далее просто пишите новость на своей страничке в «ВКонтакте», что в Одноклассниках выложили свои новые фото (и ставите ссылку) — все «любопытные» перейдут по ней к вам в профиль Одноклассников (а вы о них узнаете во вкладке «Гости»). Задача решена?! 👌

Гости — соц. сеть Одноклассники

Разумеется, чем больше вы заинтригуете людей, чтобы они перешли по нужной вам ссылке — тем лучше будет результат…

Способ 5

Ну и последнее: можно самостоятельно заняться аналитикой и отслеживать оповещения о активности пользователей.

Причем, если вы немного разбираетесь в скриптах — можно сделать полноценный автоматический аналитический анализ с табличкой (отвечающей на вопросы «Кто, где, когда и сколько…»). Но это уже тема совсем другой статьи…

👉 Еще по теме!
Как отследить местоположение пользователя по смартфону (на Android) — https://ocomp.info/kak-otsledit-mestopolozhenie.html

Если вы знаете другие способы — чиркните хотя бы пару слов в комментариях…

Заранее благодарю.

Всего доброго!

👋

Полезный софт:

Видео-Монтаж

Ускоритель компьютера

Другие записи:

Лучшее время для публикаций ВК. Многих маркетологов волнует вопрос… | by Transformator

Многих маркетологов волнует вопрос, когда лучше публиковать записи в соцсетях. Ведь всем SMM-специалистам хочется, чтобы их контент увидело как можно больше пользователей.

Мы решили провести собственное исследование и проанализировали связь эффективности постов и времени их публикации. Для этого мы изучили данные по 295 записям, опубликованным с 22 февраля по 26 июля 2018 года в нашей группе ВК.

Стоит отметить, что контент в нее добавляется с понедельника по пятницу с 9:00 до 18:00 и носит информационный, а не развлекательный характер. Если эти параметры актуальны для вашего бренда, то приведенные ниже данные будут для вас особенно полезны.

Вот к каким выводам мы пришли в результате исследования.

Чем ближе к вечеру, тем активнее ведут себя подписчики группы. Больше всего просмотров приходится на время с 15:00 до 18:00, при этом пик наблюдается в период с 17:00 до 18:00. Выходит, что даже информационный и профессиональный контент пользователи предпочитают просматривать вечером.

Бытует мнение, что аудитория ВКонтакте активнее всего использует соцсеть в обеденное время. Для нашей группы это также оказалось актуально. Расширение охвата наблюдается с 13:00 до 16:00 с пиком в 14:00–15:00.

Аудитория благосклоннее относится к контенту в вечерние часы. Рост числа лайков наблюдается с 15:00 до 18:00, пик приходится на время 17:00–18:00.

Большее число репостов записей приходится на время после 15:00. Пик популярности — период с 17:00 до 18:00.

На охват поста, конечно же, влияет не только время его публикации. Не менее важными факторами являются содержание постов и их тип — запись, видео, ссылка, фото или статья.

Именно поэтому мы решили рассмотреть эффективность публикации трех самых популярных форматов контента в разное время дня.

Видео — лучший формат контента для расширения вирального охвата. При этом идеальное время для публикации этого типа записей — с 14:00 до 15:00 и с 16:00 до 17:00.

Один из новейших форматов контента ВКонтакте не может похвастаться таким же виральным охватом, как видео. Статьи чаще всего просматривают подписчики группы, при этом особенной популярностью пользуется время с 13:00 до 17:00.

Посты-ссылки ВКонтакте — хорошее решение для привлечения трафика на сайт, но этот формат не может похвастаться впечатляющим охватом. Тем не менее для нашей группы время с 14:00 до 15:00 оказалось наиболее удачным для привлечения новых пользователей, а периоды с 9:00 до 10:00 и с 17:00 до 18:00 — для общения с подписчиками.

Значимых перепадов в охвате в течение рабочей недели не наблюдается. Тем не менее, лидирует в этой категории четверг, а среда — самый непопулярный день.

Выявленные закономерности хоть и относятся только к группе Rusability, но также отражают и общие тенденции поведения пользователей ВКонтакте.

Время наибольшей активности — обед и вечер, причем это актуально не только для развлекательного контента и котиков. Видео — лучший формат контента для расширения охвата, статьи же помогут заинтересовать подписчиков.

Надеемся, эти выводы будут вам полезны.

Автор: Ия Пфанштиль

Источник

Вквквк Вконтакте — вопрос дня

Частенько приходится подстраиваться под интересы пользователей и искать темы для статей, чтобы удовлетворить запросы людей и помочь им найти ответ на заданный вопрос. Так как у меня все таки не простой статейный сайт, а некое подобие блога, сегодня я хочу задать вопрос тем, кто попадет на данную страницу: что вы ищете в интернете с помощью запроса «вквквк вконтакте»?? Вроде бы совершенно бессмысленный запрос, в принципе в интернете их миллионы, но я хочу остановится конкретно на этом. Построю статью следующим образом: сначала рассмотрим поисковую выдачу в яндексе и гугле по запросу «вквквк вконтакте», а затем я предположу для чего вводят эту абракадабру.

Вквквк Вконтакте — поисковики

Итак, во-первых, в яндексе по запросу вквквк 8 874 показа в месяц! И 12 тысяч результатов.

Первые 3 позиции в выдаче занимает сайт Вконтакте и приложение vk.me для быстрого обмена сообщениями (тоже фишка Вконтакте), что не удивительно, так как прямое вхождение в домен, в title, плюс высокая популярность данной социальной сети. Далее — fotostrana, одноклассники, твиттер, ask.fm. Ладно, здесь все понятно, раскрученные сайты и упоминание вконтакте. Самое удивительное в топ 10 влез какой то форум, dr web отнес его в категорию нерекомендуемый и какой то явный шлак.

Видимо кто то решил запихать в топ по этому запросу свою напичканную вирусами страницу. Однако я уверен на 99 %, что по запросу вквквк вконтакте пользователь дальше Вконтакте не полезет — это мое основное предположение. То есть люди таким образом пытаются получить быстрый доступ к сайту vk.com.

Посмотрим, что предлагает google. 1600 результатов и первые 10 позиций страница Вконтакте с инициалами Вквквк Вк.

Наверно, это было модно, либо также страницы создавались под поисковой запрос. Не знаю сколько поисковго трафика получили владельцы этих страниц, вопрос не в этом. Вопрос к вам, дорогой читатель, добравшийся до этой строки: что вы ищете текстом вквквк вконтакте? Я не думаю, что данная статья соберет много трафика, но если кто добрался до нее — добро пожаловать в комментарии, жду ответа на свой вопрос.

Все таки я считаю что люди просто переходят таким образом из поисковиков в Вконтакт.

Вопрос от читательницы страницы «КП» в «ВКонтакте»

01 апр. 2019 г., 8:00

Фото из социальной сети «ВК»

— Я получила участок (прим. ред. — участки под индивидуальное жилищное строительство (ИЖС), выделенные многодетным семьям) в деревне Паньшино. Мне выдали не участок под ИЖС, а кусок леса! Мне и ещё 27 семьям. Чтобы выпилить эти деревья, а их на моём участке более 4000, нужно: получить порубочный билет, нанять технику. Ни один полигон не принимает дерево, складировать его я тоже не смогу за территорией своего участка, так как Госадмтехнадзор наложит штраф. У меня нет денег, чтобы привести этот участок в порядок. В Паньшино нет ни дороги к участкам, ни света, ни водопровода, ни школы, ни сада, ни одного магазина.

Анна ФЕОКТИСТОВА, многодетная мама, читательница страницы «КП» в «ВКонтакте».

Отвечает начальник управления имущества и земельных отношений администрации Коломенского г. о. Игорь СУББОТИН:

— Вопросу освоения земельных участков, предоставленных многодетным семьям для индивидуального жилищного строительства, и обеспечения их инженерными сетями администрация уделяет повышенное внимание. Совместно с представителями таких организаций, как Мособлэнерго, Мособлгаз, МФЦ, проводилось обсуждение этих актуальных вопросов. Принято решение, что администрация берёт на себя все обязательства по вопросам вырубки древесной и кустарниковой растительности для возможности использования земельных участков под строительство. Это решение было озвучено представителем общественной организации «МногоКоломна».

Решается вопрос и с капитальным ремонтом дороги в деревне Паньшино. Вопрос о включении объекта в программу проектирования будет рассмотрен при формировании плана на будущий год.

Источник: http://in-kolomna.ru/novosti/obschestvo/vopros-ot-chitatelnicy-stranicy-kp-v-vkontakte

VK Банк вопросов 3 Многомерное исчисление — Банк вопросов 3 Школа основ и прикладных наук

Банк вопросов 3

Школа основ и прикладных наук

Математика

Название курса: Многомерное исчисление Код курса: BMA101

Дата 10-2019

Сл

№

Вопросы C

BLOO

M ‘

Taxo

Leve

DIF

FICU

Lty

Лев

Comp

Etitive

экзамен

квест

ион

Y / N

Область темы U

1 Определите функцию двух переменных.3 K1 L N Функция

несколько

переменные

Функция

несколько

переменная

3 2

2 Определение кривых уровня. 3 K1 L N Функция

несколько

переменные

Функция

несколько

переменная

3 2

2 3 Найти область определения и диапазон функции 9.9.0003

3 k2 m n Функция

S из

Несколько

Переменные

Функция

Несколько

Переменная

3 2

4 Найти домен и диапазон функции

3 K2 Mn Функция

несколько

Переменные

Функция

Несколько

Переменная

3 2

5Plot Кривые уровня

в области функции

самолет.

3 K2 Mn Функция

несколько

Переменные

Функция

несколько

Переменная

3 2

6Find Предел:

LIM

(

x, Y

)

→ (0, ln 2) ex-y

3 k3 mn Функция

S из

несколько

Переменные

предел и

ПРОТВИВАЮТ

3 2

70002 3 2

Найти предел:

lim

(

x, Y

)

→ (0,0)

x2-xy

√

3 k3 mn Функция

Несколько

Переменные

предел и

Ограничивость

3 2

8 Найти предел:

LIM

(

x, Y

)

→ (0,1)

x-xy + 3

x2y+5xy-y3

9 0002 3 k3 mn Функция

Несколько

Переменные

Ограничение

Продолжительность

3 2

9 Показать, что предел не существует

Функция:

LIM

(

x, y

)

→ (0,0)

2xy

x2 + Y2

3 K3 Mn Функция

Несколько

Переменные

Ограничение и

Ограничивость

3 6

10 Показать, что предел не существует

Функции:

LIM

(

x, y

)

→ (0,0)

x y2

x2 + y4

3 к3 Функция MN

с из

несколько

переменные

Предел и

непрерывность

3 6

11 Показать, что предел не существует для функции 3 K3 MN 9000 2 и 9000 3 из пределов

3 90

Continuity

3 6

Окрашивание бровей и ресниц: ответы на все вопросы

Наши глаза – зеркало нашей души. Возможно, именно поэтому женщины тратят много времени и тонны макияжа, чтобы выглядеть эффектно. Тени, лайнеры, карандаши, тушь для ресниц – это друзья номер один каждой стильной девушки. Мы не сомневаемся, что вы уже перепробовали каждую тушь, которая, как говорят, укрепляет ваши ресницы и делает их длиннее. Есть также лекарства, которые обещают тот же результат. Самые смелые из вас даже носят накладные ресницы, чтобы получить желаемую длину и густоту.

Хотя большинство из нас нашли свою идеальную тушь , некоторые женщины просто не созданы для нее.У одних аллергия на его компоненты, а другим просто не нравится надевать его каждое утро и снимать перед сном. Что делать, если вы один из них? Продолжайте читать, чтобы узнать ответ.

Красивые брови так же важны для нашего лица, как и ресницы. На самом деле не имеет значения, выщипываете ли вы их, продеваете нитку или вощете. Эти красивые арки помогают сбалансировать лицо, придавая ему более яркий вид. Опрятных бровей недостаточно для сногсшибательного образа. Иногда им нужен какой-то цвет. Хотя можно использовать специальные карандаши, тени, гель для бровей и так далее, делать это каждый день слишком утомительно.

Поскольку основная борьба с бровями такая же, как и с ресницами, неудивительно, что и решение у них одинаковое: окрашивание. Подробнее об окрашивании бровей в нашем салоне VK Skin.

#1 Как это работает?
При окрашивании бровей первое, что делается, это нанесение вазелина на кожу вокруг дужек.У него две функции: во-первых, он защищает кожу, а во-вторых, тинт не размазывается по всему лбу. Затем косметолог наносит краску на ваши брови. Если вы знаете, как выполняется окрашивание волос, вы уже знаете, как работает краска для бровей. Окрашивает только волосы, а не кожу. Через 10 минут все излишки красителя удаляются влажной салфеткой.

Процесс окрашивания ресниц отличается лишь несколькими аспектами. Сначала, кроме нанесения вазелина, под нижние ресницы кладут ватный диск, чтобы защитить нежную кожу под глазами. Процедура также удваивается, т.к. тинт наносится два раза, каждый раз по 7 минут. Затем ватный диск убирается и вытираются все остатки красителя. Глаза также промывают физиологическим раствором, чтобы убедиться, что в них ничего не попало.

#2 Возможна ли опасность?
Следует помнить, что красок для бровей и ресниц, одобренных FDA, не существует. Вот почему важно тщательно проверить курорт, который вы собираетесь посетить.В VK Skin мы гарантируем, что используем только самый лучший и безопасный оттенок, чтобы ничто не испортило ваш идеальный день в спа-салоне.

#3 Как продлить срок службы?
Как правило, краска держится от четырех до шести недель как на бровях, так и на ресницах. Более того, вы можете опираться на свои оттенки — это поможет им дольше сохраняться с течением времени. Еще один способ продлить эффект — избегать любых салфеток, очищающих и увлажняющих средств на масляной основе. Это только быстрее растворит краску. Тем не менее, если вам нужно добавить еще немного цвета или, возможно, немного изменить его с помощью карандаша для бровей или туши, вы можете идти, так как это не повредит оттенку.

#4 Кто должен попробовать?
Если вы считаете, что вашим бровям не хватает четкости, нажмите кнопку «Записаться на прием» прямо сейчас! Оттенок бровей можно настроить для вашего уникального образа, так что не сомневайтесь ни секунды. Окрашивание ресниц больше подойдет обладательницам светлых волос. Обычно ресницы тускнеют на концах, и поэтому окрашивание приносит такую большую перемену для блондинок.Он также чрезвычайно популярен среди активных девушек. Если вы пойдете в спортзал или на пляж, вам больше не придется беспокоиться о подтеках и комках. Звучит довольно заманчиво, не так ли?

читать больше статей:

5 ЧРЕЗВЫЧАЙНО ВАЖНЫХ ФАКТОВ О ХИМИЧЕСКОМ ПИЛИНГЕ

5 КУХОННЫХ ЛАЙФХАКОВ ВАША КОЖА БУДЕТ БЛАГОДАРНА ЗА

Обновление спроса на бустер OK. вакцина, примет решение только после научного исследования

Нью-Дели
После распространения нового варианта вируса короны Омикрон дискуссия по вопросу о бустерных дозах вакцины против короны в Индии усиливается.Вопрос в том, действительно ли необходима бустерная доза? Когда он будет установлен и какова сейчас позиция правительства? Язык PTI задал доктору В.К. Полу, члену NITI Ayog по этому поводу несколько важных вопросов, вот вопросы и ответы на них —

Вопрос: Были случаи заражения новой формой Омикрон Ковид-19, что его симптомы?

ответ : Согласно исследованию до сих пор, пациенты с ранними признаками потери гена S страдают от Omicron.Ген S связан с поверхностной кодификацией белков. Это точка входа этой инфекции. Мы получаем информацию об этом прямо сейчас.

Пока случаи этой формы вируса, которые были зарегистрированы в мире, не очень серьезны, но информация о ней все еще собирается. Мы делаем секвенирование генома
Мы проверяем Омикрон только путем секвенирования генома, это будет нашей позицией на данный момент.

Вопрос: После известий о новой форме вируса и возобновлении инфекции во многих странах начался спрос на бустерные дозы, что бы Вы сказали по этому поводу?

ответ : Какова необходимость бустерной дозы и каковы эффекты новой формы, она изучается.Его научные аспекты тщательно проверяются и тщательно контролируются. Идут дискуссии на научно-техническом уровне и за всеми внимательно следят. Решения будут приниматься на основе научных фактов и предложений по этому поводу. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) также предложила в приоритетном порядке завершить работу по первичной вакцинации.

Вопрос: В стране также есть спрос на вакцинацию детей, каковы успехи в этом на данный момент?

ответ В связи с этим изучается информация, полученная из многих источников.Это систематически изучается на заседаниях Национальной технической консультативной группы по иммунизации (NTAGI). Рекомендаций по вакцинации детей пока нет. NTAGI исследует этот и другие аспекты вакцины.

Вопрос: После новой формы Короны среди людей распространилось множество опасений, какова реальная ситуация?

ответ Глобальный сценарий Omicron вызвал проблемы у людей. Изучаем характер Омикрона, его действие.Исследования проводятся не только в стране, но и во всем мире. Случаи, которые вышли на первый план во всем мире, пока не очень серьезны, но мы не должны колебаться и должны учиться на глобальной ситуации.

Вопрос: Какая осторожность нужна в отношении новой формы Ковид-19?

ответ : Тем не менее «маска» — это первая защита от Омикрона. Он препятствует проникновению вируса в организм на начальном этапе. Страны, которые вначале относились к маске легкомысленно, столкнулись с проблемами, и они также принимают ее.Поэтому в такой ситуации нашей мантрой является не страх, а ответственность.

Мы должны помнить, что необходимы и вакцина, и маска. Недавнее исследование выявило снижение использования масок в стране. Мы не должны игнорировать маску вообще.

Ку, В. К. Веллингтон | Международная энциклопедия Первой мировой войны (WW1)

Жизнь и карьера до 1919 года ↑

Сын богатого дворянина-торговца В. К. Веллингтон Ку (1888-1985) получил западное образование в Сент-Луисе.Колледж Джона в Шанхае. Он учился в Колумбийском университете в Соединенных Штатах Америки (США) в качестве студента и аспиранта, где изучал политологию и международное право с намерением продолжить дипломатическую карьеру. Под руководством Джона Бассетта Мура (1860-1947), профессора международного права, а затем первого американского судьи Постоянной палаты международного правосудия, Ку написал докторскую диссертацию под названием Статус иностранцев в Китае .

По окончании учебы в 1912 году он вернулся в Китай, где работал в министерстве иностранных дел и английским секретарем у Юань Шикая (1856-1916), президента только что созданной Китайской Республики. Под наставничеством Юаня Ку приобрел значительный политический опыт, а также возможности использовать свои знания в области дипломатической истории и международного права. В августе 1914 года Ку стал автором декларации о нейтралитете Китая в результате неудачной попытки Юаня предотвратить распространение войны на азиатский континент.После захвата Японией сферы влияния Германии в провинции Шаньдун в ноябре 1914 года Ку выступал за обеспечение Китаем места на будущей мирной конференции и предлагал другие дипломатические уловки, чтобы помешать Японии узаконить свои претензии на бывшую немецкую сферу, в которую входили Циндао и Железная дорога Цзяоцзи. Двумя месяцами позже Япония в так называемом эпизоде «Двадцать одно требование» добивалась согласия Китая на любое соглашение между Японией и Германией относительно аренды и других прав в Китае.Ку сыграл ключевую роль в передаче секретных документов американским и британским дипломатам, чтобы заставить западные державы оказать давление на Японию, чтобы та отступила. Хотя Китай в конце концов согласился на большинство требований после того, как ему был выдвинут ультиматум, Ку стал автором ответа Пекина на майский ультиматум, в котором, касаясь мирной конференции, говорилось, что Китай подписал его под принуждением.

Преданность Юаню и очевидный талант привели к тому, что в августе 1915 года Ку был назначен послом Китая в США и Мексике.В 1917 году, когда Пекин обсуждал вопрос об объявлении войны Германии, Ку сначала выразил несогласие, опасаясь, что Япония воспользуется альянсом для получения дополнительных выгод за счет Китая, но передумал после вступления США в войну. Он полностью ожидал, что Америка поддержит Китай, и уже понимал, что нейтральный Китай практически не будет иметь права голоса на мирной конференции.

В 1918 году Ку сосредоточился на подготовке к мирной конференции, на которой он надеялся убедить державы согласиться пересмотреть договоры, нарушавшие суверенитет Китая, и помешать Японии укрепить свою власть над бывшим немецким арендованным владением в Шаньдуне. Он особенно обращал внимание на Вудро Вильсона (1856–1924), с которым он лично встретился через несколько дней после ноябрьского перемирия, и его Четырнадцати пунктов, чтобы добиться мира, более выгодного для Китая.

Парижская мирная конференция ↑

На Парижской мирной конференции Ку отверг как инструкции Пекина следовать примеру японской делегации, так и претензии Японии на немецкую аренду по праву завоевания. Получив заверения Вильсона в поддержке, Ку представил дело Китая Совету десяти.Он изображал Шаньдун как место рождения Конфуция (ок. 551-479 до н.э.) и святую землю для китайцев. Ку также утверждал, что на основании Четырнадцати пунктов и вступления Китая в Первую мировую войну ни Германия, ни какая-либо другая держава не имели дальнейших претензий на территорию в Шаньдуне. Речь нашла отклик как на конференции, так и в Китае, породив ложную надежду на то, что западные державы согласятся вернуть аренду Китаю.

При поддержке Пекина Ку настаивал на том, чтобы державы рассмотрели возможность пересмотра империалистической системы в Китае. Далее он добивался создания Лиги Наций, которая давала малым державам больший голос, и встал на сторону японской делегации в неудачной попытке включить пункт о расовом равенстве в Соглашение Лиги.

Хотя Ку убедил Вильсона в том, что контроль Японии над провинцией Шаньдун представляет угрозу для Китая, его заявления о том, что «Четырнадцать пунктов» Вильсона противоречат соглашению 1915 года с Японией, а также секретным договорам, в которых Великобритания и Франция согласились поддержать притязания Японии на право аренды, не оправдались. глухие уши.Великобритания и Франция отказались объявить договоры недействительными, а Япония пригрозила не вступать в Лигу Наций. Пекин еще больше усложнил ситуацию, подписав в сентябре 1918 года соглашение с Японией о железной дороге Цзяодзи, в котором использовалась фраза «рад согласиться». Когда союзники выступили единым фронтом в пользу Японии, а Япония пообещала не посягать на политический суверенитет Китая в Шаньдуне, Вильсон встал на сторону Японии, хотя общественное мнение в Америке поддерживало Китай.

Разочарованный, Ку выступил за подписание Версальского договора с оговорками.Союзники выступили против любых оговорок, опасаясь дальнейших политических осложнений, но Китайское Движение четвертого мая, в том числе китайские протесты в Европе и США, возобладало и помешало китайской делегации подписать соглашение. Один ученый назвал действия Ку на конференции «грубой ошибкой», потому что они оставляли мало места для гибкости или компромисса и привели к конфликту между Китаем и Японией, которого можно было избежать. Верно то, что Ку возлагал слишком большие надежды на вильсонианство и что Вильсон и Ку возлагали надежды среди ученых китайцев на то, что вопрос будет решен в пользу Китая.Более того, антияпонские взгляды Ку заставили его с недоверием относиться к намерениям Японии, особенно к его убеждению в том, что Япония стремится к гегемонии над Китаем.

Политическая карьера в 1920-х годах ↑

Ку вышел из Парижской мирной конференции героем. В 1920 году Пекин назначил его министром в Великобритании, и он входил в состав китайской делегации на Вашингтонской конференции по разоружению 1921–1922 годов, прежде чем стать министром иностранных дел и премьер-министром. Хотя Ку и уважали за расторжение империалистических договоров и восстановление территории Китая, Ку стал ассоциироваться с консервативными полевыми командирами, правившими Пекином, и нажил себе врагов, поднимаясь по политической лестнице.Номинальное объединение Китая под властью Гоминьдана в 1928 году ненадолго вынудило Ку отправиться в политическую ссылку. Тем не менее его позиция на Парижской мирной конференции 1919 года до сих пор с любовью вспоминается китайцами всего мира.

Стивен Г. Крафт, Авиационный университет Эмбри-Риддла

Редакторы раздела: Ян Шмидт; Сочи Нараока

Tr Jain Vk Ohri 2019 для класса 11 по экономике торговли, глава 11

Страница № 325:

Вопрос 1:

5 учащихся получили по статистике следующие оценки:
20, 35, 25, 30, 15
Узнать диапазон и коэффициент диапазона.

Ответ:

Здесь

Наибольшее значение ( H ) = 35
Наименьшее значение ( L ) = 15

Диапазон = Наибольшее значение − Минимальное значение

т. е. формула

R = 35 − 15= 20

диапазон ( R ) вышеуказанных данных равен 20, а коэффициент диапазона (CR) равен 0.4

Страница № 325:

Вопрос 2:

Цены на акции компании учитывались с понедельника по субботу. Узнайте дальность и коэффициент дальности.

День	Пн.	Вт.	Ср.	Чт.	Пт.	Сб.
Цена (₹)	200	210	208	160	220	250

Ответ:

Здесь
Наибольшее значение среди цен акций = 250
Наименьшее значение среди цен акций = 160

Диапазон ( R ) = Наибольшее значение ( H ) − Минимальное значение ( L )
или, R = 250 − 160
⇒ R = 90
Коэффициент диапазона (CR)=H-LH+L или, CR=250-160250+160=

⇒ CR =0. 219 или 0,22 (приблизительно)

Следовательно, диапазон ( R ) приведенных выше данных равен 90, а коэффициент диапазона (CR) равен 0,22

Страница № 325:

Вопрос 3:

Вы знаете, что фондовый рынок в течение последних нескольких месяцев становится бычьим. Собирайте еженедельные данные о цене акций любых двух важных отраслей за последние шесть месяцев. Рассчитайте диапазон цен акций. Прокомментируйте, насколько волатильны цены акций.

Ответ:

Месяц	Цена акций Tata Motors	Цена акций Reliance
окт. нояб. дек. янв. фев. март	325 397 405 415 420 388	913,35 900,25 750,90 780,70 799,25 850. 35

Для Тата Моторс
Наибольшее значение = 420
Самое низкое значение = 325

Диапазон ( R ) = самое высокое значение ( H ) — самая низкая стоимость ( L )
или, R _₁ = 420 — 325
⇒ R _₁ = 95
Коэффициент диапазона (CR1) = H-LH + L = 420-325420 + 325 = = 0,127

5 = 0,127

для Reliance
Высочайшее значение = 913,35
Самое низкое значение = 750,90

Диапазон ( R ) = Наибольшее значение ( H ) − наименьшее значение ( L )
или R _₂ = 913.35 — 750.90
⇒ R _₂ = 162.45

Коэффициент диапазона (CR2) = H-LH + L = 913.35-750.

.35 + 750.90 = 162.451664.25 = 0,097

из вышеуказанных результатов мы Можно заметить, что цены на акции Tata Motors менее волатильны по сравнению с ценами на акции Reliance.

Страница № 325:

Вопрос 4:

Рассчитать дальность и коэффициент дальности следующего ряда:

Знаки	10	20	30	40	50	60	70
Количество студентов	15	18	25	30	16	10	9

Ответ:

Знаки	10	20	30	40	50	60	70
№студентов	15	18	25	30	16	10	9

Здесь,
Максимальное значение=70
Самое низкое значение = 10

Диапазон ( R ) = самое высокое значение ( H ) — самая низкая ценность ( л )
= 70 — 10
= 603557 Коэффициент диапазона (Cr) = 70-1070 + 10 = 6080 =0,75

Следовательно, диапазон (R) вышеуказанного ряда равен 60, а коэффициент диапазона (CR) равен 0. 75

Страница № 325:

Вопрос 5:

Узнать дальность и коэффициент дальности по следующим данным:

Дневная заработная плата (₹)	6	7	8	9	10	11	12	15
Количество рабочих	10	15	12	18	25	20	10	4

Ответ:

Дневная заработная плата	6	7	8	9	10	11	12	15
№рабочих	10	15	12	18	25	20	10	4

Здесь,
Наибольшее значение = 15
Самое низкое значение = 6

Диапазон ( R ) = самое высокое значение ( H ) — самая низкая стоимость (L )
= 15 — 6
= 9

Коэффициент диапазона (CR) = H-LH + L = 15-615+6=921=0,429

Следовательно, диапазон (R) вышеуказанного ряда равен 9, а коэффициент диапазона (CR) равен 0. 429

Страница № 327:

Вопрос 1:

Ниже приведены оценки, полученные 100 учениками класса. Узнайте разброс и коэффициент разброса оценок.

Знаки	10−20	20−30	30−40	40−50	50−60	60−70	70−80	80−90	90−100
Количество студентов	4	10	16	22	20	18	8	2	5

Ответ:

Знаки	№студента
10 — 20 20 — 30 30 — 40 40 — 50 50 — 60 60 — 70 70 — 80 80 — 90 01 — 52	4 10 16 22 20 18 8 2 5

Диапазон ( R ) = Верхний предел интервала последнего класса − Нижний предел интервала первого класса
( R )= 100 − 10
( R ) = 90

Коэффициент диапазона (CR)=H-LH+L или, CR=100-10100+10или, CR=90 1100. 81

Следовательно, диапазон (R) отметок равен 90, а коэффициент диапазона (CR) равен 0,8

Страница № 327:

Вопрос 2:

На экзамене 25 учащихся получили следующие оценки. Узнайте коэффициент разброса оценок.

Знаки	5−9	10−14	15−19	20−24	25−29	30−34	35−39
Количество студентов	1	3	8	5	4	2	2

Ответ:

Преобразование инклюзивной серии в эксклюзивную серию,

Знаки	№студентов
4,5 − 9,5 9,5 − 14,5 14,5 −19,5 19,5 −24,5 24,5 −29,5 29,5 −34,5 34,5 −39,5 905,5	1 3 8 5 4 2 2

Здесь,
Высшее значение баллов ( H ) = 39,5
Наименьшее значение баллов ( L )=4,5

Коэффициент диапазона (CR)=H-LH+Lor, CR=39,5-4,539,5+4,5или, CR=3544⇒ CR=0,79

Следовательно, Коэффициент диапазона баллов в вышеуказанной серии равно 0. 79

Страница № 330:

Вопрос 1:

Оценка квартильного отклонения и коэффициента квартильного отклонения следующих данных:
8, 9, 11, 12, 13, 17, 20, 21, 23, 25, 27
Показать, что QD — это среднее значение разницы между двумя квартилями .

Ответ:

Старший №	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Данные	8	9	11	12	13	17	20	21	23	25	27

Чтобы найти квартильное отклонение в случае отдельных рядов, найдите значения первого квартиля и третьего квартиля, используя следующие уравнения: Q _{1 ₁ = Размер 11 + 14-й товар
или, Q ₁ = Размер 3 ^RD Пункт
⇒ Q ₁ = 11}

Q ₃ = Размер 3N + 14-й пункт

или, Q ₃ = размер 311 + 14-й пункт
или, Q ₃ = Размер 9 ^Th Пункт
⇒ Q ₃ = 23

Расчет квартильного отклонения и коэффициента квартильного отклонения

Квартильное отклонение (Q. D.)=Q3-Q12or, QD=23-112or, QD=122⇒ QD=6Коэффициент квартильного отклонения=Q3-Q1Q3+Q1or, Коэффициент QD=23-1123+11=1234=0,353 Разница между третьим квартилью ( Q ₃₎ _{и первый квартиль ( q ₁) серии называется межчастным диапазоном IE
Inter Quralire range = Q _3- q ₁
_{Где Квартильное отклонение – это половина межквартильного диапазона.I.E.} _{_{Кредильное отклонение (Q.D.) =} Q3-Q12
Следовательно, из вышеуказанной формулы ясно, что квартильное отклонение является средним значением разницы между двумя квартилями.}}

Страница № 330:

Вопрос 2:

Узнать квартильное отклонение и коэффициент квартильного отклонения ряда:
28, 18, 20, 24, 30, 15, 47, 27

Ответ:

Расположение данных в порядке возрастания.

Старший №	1	2	3	4	5	6	7	8
Наблюдение	15	18	20	24	27	28	30	47

Чтобы найти квартильное отклонение в случае отдельных рядов, нам необходимо найти значения третьего квартиля и первого квартиля, используя следующие уравнения: или, Q ₁ = Размер 8+14 шт.

или, Q ₁ = Размер 2.25 ^Th Пункт

или, Q ₁ ₁ = Размер 2 ^ND Пункт + 14Size 3-го размера 2-го пульта
или, Q1 = 18 + 1420-18

⇒ Q ₁ = 18.5

Q ₃ ₃ = Размер 3n + 14

или, Q ₃ _{= Размер 6} _{= Размер 6,75 ^Th Пункт
или Q ₃ = Размер из 6 ^{-й позиции} + 34Размер 7-й позиции-Размер 6-й позиции
или, Q3=28+3430-28или, Q3=27+342или, Q3=28+1. 5⇒ Q3=29,5Квартильное отклонение (Q.D.)=Q3-Q12или QD=29,5-18,52или QD=112⇒QD=5,5Коэффициент квартильного отклонения=Q3-Q1Q3+Q1или Коэффициент QD. = 29,5–18,529,5 + 18,5 или, Коэффициент Q.D. =1148⇒Коэффициент КД. =0,229=0,23}

Следовательно, К.Д. серии составляет 5,5, а коэффициент Q.D. это 0,23

Страница № 332:

Вопрос 1:

Узнать квартильное отклонение и коэффициент квартильного отклонения следующих данных:

Возраст	20	30	40	50	60	70	80
Члены	3	61	132	153	140	51	3

Ответ:

Возраст	Номера ( ф )	Суммарная частота ( c . ф .)
20 30 (Q₁) 40 50 (Q₃) 60 15 70	3 61 132 153 140 51 3	3 3 + 61 = 64 64 + 132 = 196 196 + 153 = 349 349 + 140 = 489 489 + 51 = 540 540 + 3 = 543
	Σf=N=543

Q ₁ = размер N + 14-й элемент
= Размер 543+14 элемент
= Размер 136 ^-го-го элемента

-го 136-го ^-го-го элемента лежит в 196-м ^-м-м кумулятивном частотном ряду.Возраст, соответствующий 196 ^-й ^{( CF ) 40.}

, следовательно, Q ₁ = 40

Q ₃ = Размер 3N + 14-й Пункт
= Размер 3543 +14-й элемент
= Размер 408-го элемента

408-й элемент лежит в 489-м ср. серии. Возраст, соответствующий 489 ок. л. равно 60.

Отсюда Q ₃ = 60.

Расчет квартильного отклонения и коэффициента квартильного отклонения:

Квартильное отклонение (Q.D.)=Q3-Q12 или Q.D. =60-402 или, Q.D. =202 ⇒ К.Д. =10Коэффициент квартильного отклонения=Q3-Q1Q3+Q1или, Коэффициент Q.D.=60-4060+40или, Коэффициент Q.D.=20100⇒Коэффициент Q.D. =0,2

Следовательно, К.Д. серии равно 10 и Коэффициент Q.D. это 0,2

Страница № 332:

Вопрос 2:

Оценить квартильное отклонение и коэффициент квартильного отклонения следующего ряда:

Высота (дюймы)	58	59	60	61	62	63	64	65	66
Количество студентов	15	20	32	35	33	22	20	10	8

Ответ:

Высота (дюймы)	№студента ( ф )	*Суммарная частота ( ср.* )**
58 59 60 61 62 63 64 65 66	15 20 32 35 33 22 20 10 8	15 15 + 20 = 35 35 + 32 = 67 67 + 35 = 102 102 + 33 = 135 135 + 22 = 157 157 + 20 = 177 177 + 10 = 187 187 + 8 = 195
	Σf=N=195

Q ₁ = Размер N+14-й позиции
= Размер 195+14-й элемент
= Размер 49 ^го

49 ^го 67 ^го . ф . серии. Высота, соответствующая 67 ^-м ( C .) F .) 60.

Следовательно, Q ₁ = 60346 дюймов

Q ₃ = Размер 3N + 14-й предмет
= Размер 3195+14-й предмет
= Размер 147 ^th

147 ^th ^{157 ^th 7 c. ф . серии. Высота соответствует 157 ^th c . ф . 63.}

, следовательно, Q ₃ ₃ = 63

0 = 63 дюймов

Расчет квартильного отклонения и коэффициента квартильного отклонения

Кредильное отклонение (Qd) = Q3-Q12OR, QD = 63-602OR, QD=32⇒ QD=1,5Коэффициент квартильного отклонения=Q3-Q1Q3+Q1или, Коэффициент QD=63-6063+60или, Коэффициент QD=3123⇒ Коэффициент QD=0,024

Следовательно, QD . ряда составляет 1,5 и коэффициент Q.Д. это 0,024

Страница № 334:

Вопрос 1:

По следующим данным найти квартильное отклонение и коэффициент квартильного отклонения:

Заработная плата (₹)	0−5	5−10	10−15	15−20	20−25	25−30
Количество рабочих	4	6	3	8	12	7

Ответ:

Заработная плата	№рабочего ( ф )	*Суммарная частота ( c. f.* )**
0 − 5 5 − 10 10 − 15 15 − 20 20 −25 25 − 30	4 6 3 8 12 7	4 4 + 6 = 10 10 + 3 = 13 13 + 8 = 21 21 + 12 = 33 33 + 7 = 40
	Σf=N=40

Q ₁ = Размер N4-й позиции
= Размер 404-го элемента
= Размер 10 ^-й-й позиции
10 ^-й ^{-й позиции лежит в группе 5 − 10 и попадает в 10-ю ^-ю c . ф . серии.}
Q1=l1+N4-cff×i
Здесь
l _₁ = нижняя граница интервала класса
N = сумма частот
класс первого квартиля
f = частота класса квартиля
i = интервал класса
Таким образом, Q1=5+10-46×5Q1=5+66×5⇒Q1=10
Аналогично,
q q ₃ = Размер 3N4th Пункт
= Размер 3404-го Пункт
= Размер 30 ^Th ^Пункт
30 ^Th
30 ^Th Предмет лежит в группе 20-25 в пределах 33 ^RD ^{C . ф . серии.}
Таким образом, Q3=l1+3N4-c.ff×ior, Q3=20+30-2112×5или, Q3=20+9×512или, Q3=20+3,75⇒Q3=23,75Квартильное отклонение(QD)=Q3 -Q12=23,75-102=13,752=6,87Коэффициент квартильного отклонения=Q3-Q1Q3+Q1=23,75-1023,75+10=13,7533,75=0,4
Страница № 334:
Вопрос 2:
Узнать квартильное отклонение и коэффициент квартильного отклонения по следующим данным:
Интервал класса 0−10 10−20 20−30 30−40 40−50 50−60
Частота 4 8 5 4 9 10
Ответ:
Интервал классов Частота
(f) Суммарная частота (ок. е.)
0 − 10
10 − 20
20 − 30
30 − 40
40 − 50
50 − 60 4
8
5
4
9
10 4
4 + 8 = 12
12 + 5 = 17
17 + 4 = 21
21 + 9 = 30
30 + 10 = 40
Σf= Н = 40

Q ₁ = Размер N4-й позиции
= Размер 404-го элемента
= Размер 10-го элемента
10-й элемент находится в группе 10 − 20 и попадает в 12-й c . ф . серии.
Q1=l1+N4-cff×i
Здесь
l₁ = Нижний предел интервала класса
N = Сумма частот
cf .= Суммарная частота, предшествующая первому классу класс квартиля
f = Частота класса квартиля
i = Интервал класса
Таким образом, Q1 = 10+10-48×10или, Q1 =10+608или, Q1 =10+7,5⇒ Q1 =17,5
3
3 Аналогично,
Q ₃ = размер 3N4-го элемента
     = размер 3404-го элемента
     = размер 30-го элемента
30-й элемент находится в группе 40-50 и попадает в 30-й элемент c . ф. ряда
Таким образом, Q3=l1+3N4-cff×i или Q3=40+30-219×10 или Q3=40+99×10 или Q3=40+10⇒ Q3=50Квартильное отклонение ( QD)=Q3-Q12=50-17,52=32,52=16,25Коэффициент QD=Q3-Q1Q3+Q1=50-17,550+17,5=32,567,5=0,48
Страница № 337:
Вопрос 1:
Найдите среднее отклонение месячного дохода пяти семей, приведенных ниже, используя среднее арифметическое данных:
852, 635, 792, 836, 750
Ответ:
Старший№ Ежемесячный доход ( X ) Отклонение от среднего арифметического
dX=X-X
X¯= 773

1
2
3
4
5 852
635
792
836
750 852-773=79
138
19
63
23
С =5 Σ х = 3865 ΣdX¯=322

Среднее X=ΣXN=38655=773 Среднее отклонение MDx¯=ΣdXN=3225=64. 4
Отсюда среднее отклонение месячного дохода равно 64,4.
Страница № 337:
Вопрос 2:
Ниже указан вес девяти учеников класса. Рассчитайте среднее отклонение, используя медиану и среднее арифметическое ряда. Также рассчитайте коэффициент среднего отклонения:
Вес (кг): 47, 50, 58, 45, 53, 59, 47, 60, 49
Ответ:
Старший№ Масса
( Х) Отклонение от медианы
dm=X-M
(M = 50)
1
2
3
4
5
6
7
8
9 45
47
47
49
50
53
58
59
60 5
3
3
1
0
3
8
9
10
С =9 Σдм=42
Старший№ Масса
( Х) Отклонение от среднего
dX=X-X¯X=52
1
2
3
4
5
6
7
8
9 45
47
47
49
50
53
58
59
60 7
5
5
3
2
1
6
7
8
С =9 ∑Х=468 Σdx¯=44

Из медианы
(a) M = Размер N+12-й позиции
= Размер 9+12-й позиции
= Размер 5-го предмета
= 50 кг
(б) MDm=ΣdmN=429=4. 666 = 4,67 кг прибл.
(c) Коэффициент MDm=MDmM=4,6750=0,0934
От среднего
(a) X=ΣXN=4689=52 кг
(b) MDX=2dXN=4949 ) Коэффициент MDX=MDXX=4,8952=0,094
Страница № 339:
Вопрос 1:
Узнать среднее отклонение и его коэффициент по следующим данным:
Предметы 5 10 15 20 25 30 35 40
Частота 8 16 18 22 14 9 6 7
Ответ:
Предметы (X) Частота (f) ФХ Отклонение от среднего
X-X= dX фдХ
5
10
15
20
25
30
35
40 8
16
18
22
14
9
6
7 40
160
270
440
350
270
210
280 15. 2
10,2
5,2
0,2
4,8
9,8
14,8
19,8 121,6
163,2
93,6
4,4
67,2
88,2
88,8
138,6
Σf = 100 Σ f x = 2020 ΣfdX=765,6

(a) Среднее (X¯)=ΣfxΣf=2020100=20,2
(b) Среднее отклонение от среднего арифметического
MDX=ΣfdXΣf=765,6100=7.656
(c) Коэффициент MDX¯=MDXX=7,65620,2=0,379=0,38 прибл.
Страница № 339:
Вопрос 2:
Рассчитайте среднее отклонение от следующих данных, используя соответственно среднее значение и медиану.
Размер 4 6 8 10 12 14 16
Частота 2 4 5 3 2 1 4
Ответ:
Расчет среднего отклонения от медианы
Размер ( X ) Частота (f) Суммарная частота (ок. е.) Отклонение от медианы
| д _М | = | Х — М |
М = 8 ф | д _М |
4
6
8
10
12
14
16 2
4
5
3
2
1
4 2
2 + 4 = 6
6 + 5 = 11
11 + 3 = 14
14 + 2 = 16
16 + 1 = 17
17 = 4 = 21 4
2
0
2
4
6
8 8
8
0
6
8
6
32
Σ f = N= 21 Σ f | д _М | = 68

(a) Медиана или (M) = Размер N+12-го элемента
= Размер 21+12 артикула
= Размер 11-го предмета
= 8
(b) Среднее отклонение от медианы
MDM=ΣfdMN=6821=3. 24
Расчет среднего отклонения от среднего
Размер (X ) Частота ( f ) ФХ Из среднего отклонения от среднего
dX=X-XX=9,71 fdX¯
4
6
8
10
12
14
16 2
4
5
3
2
1
4 8
24
40
30
24
14
64 5.71
3,71
1,71
0,29
2,29
4,29
6,29 11,42
14,84
8,55
0,87
4,58
4,29
25,16
Σ f = 21 ΣfX = 204 ΣfdX¯= 69,71

(a) Среднее (X¯)=ΣfXΣf=20421=9,71
(b) Среднее отклонение от A.M.
MDX=ΣfdXΣf=69,7121=3,32
Страница № 341:
Вопрос 1:
В следующей таблице показано распределение оценок по 50 ученикам класса. Рассчитайте среднее отклонение от среднего и медианы соответственно из данных:
Полученные оценки 140−150 150−160 160−170 170−180 180−190 190−200
Частота 4 6 10 18 9 3
Ответ:
Расчет М.D из Медиана
Знаки Среднее значение м Частота
(f) Суммарная частота | д _М | = | м − М|
М = 172,78 ф | д _М |
140 — 150
150 — 160
160 — 170
170 — 180
180 — 190
190 — 200 145
155
165
175
185
195 4
6
10
   18 (е)
9
3 4
4 + 6 = 10
10 + 10 = 20 (ок. е)
20 + 18 = 38
38 + 9 = 47
47 + 3 = 50 27,78
17,78
7,78
2,22
12,22
22,22 111,12
106,68
77,8
39,96
109,98
66,66
Σ f = Н = 50 Σ f | д _М | = 512,2

Медиана = Размер N2-го элемента
= Размер 502-го элемента
= Размер 25-го элемента
25-й элемент находится под 38-й кумулятивной частотой, поэтому 170 − 180 является медианным интервалом класса.
Таким образом, медианное значение будет следующим:
M=l1+N2-c.ff×ior, M=170+25-2018×10or, M=170+5018or, M=170+2,78⇒ M=172,78 Следовательно, Среднее отклонение MDM=ΣfdMΣf=512,250=10,24
Расчет MD от среднего
Знаки Среднее значение
м Частота
( f ) FM dX=m-XX=171. 2 фдХ
140 − 150
150 − 160
160 − 170
170 − 180
180 − 190
190 − 200 145
155
165
175
185
195 4
6
10
18( ф )
9
3
580
930
1650
3150
1665
585
26,2
16,2
6,2
3,8
13,8
23,8 104.8
97,2
62
68,4
124,2
71,4
Σ f = 50 Σ фм = 8560 ΣfdX=528

Среднее (X)=ΣfmΣf=856050=171,2
Следовательно, среднее отклонение от среднего арифметического равно:
MDX=ΣfdXΣf=52850=10,56
Страница № 341:
Вопрос 2:
Оцените коэффициент среднего отклонения от медианы по следующим данным:
Возрастная группа 20−30 30−40 40−50 50−60 60−70
Количество рабочих 8 12 20 16 4
Ответ:
Расчет МД. из медианы
Возраст
Среднее значение
( м )
Количество рабочих ( f ) Суммарная частота | дм | = | м − М|
М = 45
ф | дм |
20 − 30
30 − 40
40 − 50
50 − 60
60 −70 25
35
45
55
65 8
12
20
16
4 8
8 + 12 = 20
20 + 20 = 40
40 + 16 = 56
56 + 4 = 60 20
10
0
10
20 160
120
0
160
80
N =Σ f = 60 Σ f | дм | = 520

Медиана = Размер N2-го элемента
= Размер 602-й позиции
= Размер 39 ^-й ^{-й позиции 39-й ^-й-й ^{-й позиции лежит под 40-й ^-й-й кумулятивной частотой ряда. Таким образом, 40-50 будет медианным интервалом класса.}
Отсюда значение медианы ряда: MDM=ΣfdmΣf=52060=8,67Коэффициент MDM=MDMMedian=8,6745=0,19
Страница № 347:
Вопрос 1:
В следующей таблице приведены оценки, полученные 7 учениками класса. Найдите стандартное отклонение оценок.
40, 42, 38, 44, 46, 48, 50
Ответ:
S. № Метки
( X ) Отклонение
х=Х-ХХ=44 Квадрат отклонения
x2=X-X2
1
2
3
4
5
6
7 40
42
38
44
46
48
50 −4
−2
−6
0
2
4
6 16
4
36
0
4
16
36
Н = 7 Σ х = 308 Σ х ² = 112

Среднее значение (X)=ΣXN=3087=44Стандартное отклонение (σ)=x2N=1127=16=4
Следовательно, стандартное отклонение оценок равно 4. Страница № 347:
Вопрос 2:
Ниже указан вес некоторых студентов в килограммах. Узнайте стандартное отклонение.
41, 44, 45, 49, 50, 53, 55, 55, 58, 60
Ответ:
S. № Вес
( X ) Отклонение
х=Х-ХХ=51 Квадрат отклонения
x2=X-X2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 41
44
45
49
50
53
55
55
58
60 −10
−7
−6
−2
−1
2
4
4
7
9 100
49
36
4
1
4
16
16
49
81
N = 10 ΣX = 510 Σ х ² = 356

Среднее значение (X)=ΣXN=51010=51Стандартное отклонение (σ)=x2N=35610=35. 6=5,97 Следовательно, стандартное отклонение равно 5,97.
Страница № 347:
Вопрос 3:
Используя метод ступенчатого отклонения, рассчитайте стандартное отклонение следующего ряда:
Знаки 0−10 10−20 20−30 30−40 40−50 50−60 60−70 70−80
Количество студентов 5 10 20 40 30 20 10 4
Ответ:
Метки
( X ) Среднее значение
( м ) Частота
( f ) FM Отклонение от среднего значения
x=X-X
X¯=39. 39 x ² фх ²
0 – 10
10 – 20
20 – 30
30 – 40
40 – 50
50 – 60
60 – 70
70 – 80 5
15
25
35
45
55
65
75 5
10
20
40
30
20
10
4 25
150
500
1400
1350
1100
650
300 −34.39
−24,39
−14,39
−4,39
5,61
15,61
25,61
35,61 1182,67
594,87
207,07
19,27
31,47
243,67
655,87
1268,07 5913,35
5948,7
4141,4
770,8
944,1
4873,4
6558,7
5072,28
Σ f = 139 Σ ф.м. = 5475 Σ f x ² = 34222.73

Среднее (X)=ΣfmN=5475139=39,39Стандартное отклонение(σ)=Σfx2N=34222,73139=246,21=15,7 Следовательно, стандартное отклонение приведенного выше ряда равно 15,7
Страница № 350:
Вопрос 1:
Найдите стандартное отклонение сбережений следующих 10 человек:
Лица 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Экономия (₹) 114 108 100 98 101 109 117 119 121 126
Ответ:
Лица Сбережения
( X )
Отклонение
x=X-X
X¯ =111. 3
Площадь отклонения
x ²
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 114
108
100
98
101
109
117
119
121
126 2,7
−3,3
−11,3
−13,3
−10,3
−2,3
5,7
7,7
9,7
14,7 7,29
10,89
127,69
176.89
106,09
5,29
32,49
59,29
94,09
216,09
N = 10 Σ х = 1113 Σ х ² = 836,1

Среднее (X)=ΣXN=111310=111,3Стандартное отклонение(σ)=Σx2N=836,110=83,61=9,14 Следовательно, стандартное отклонение экономии равно 9,14
Страница № 350:
Вопрос 2:
Найдите стандартное отклонение и его коэффициент следующего ряда:
Размер 10 20 30 40 50 60 70
Частота 6 8 16 15 33 11 12
Ответ:
Размер
( X ) Частота
( f ) ФХ Отклонение от среднего
x=X-X Площадь отклонения x ² фх ²
10
20
30
40
50
60
70 6
8
16
15
33
11
12 60
160
480
600
1650
660
840 −34. 06
−24,06
−14,06
−4,06
5,94
15,94
25,94 1160,08
578,88
197,68
16,48
35,28
254,08
672,88 6960,48
4631,04
3162,88
247,2
1164,24
2794,88
8074,60
Σ f = 101 Σ f x = 4450 Σ f x ² = 27035,32

Среднее (X)=ΣfXΣf=4450101=44.06Стандартное отклонение (σ)=Σfx2Σf=27035,32101=267,68=16,36Коэффициент С.Д.=σX=16,3644,06=0,37 Следовательно, С.Д. составляет 16,36, а коэффициент С.Д. 0,37
Страница № 355:
Вопрос 1:
Рассчитать стандартное отклонение следующего ряда:
Размер 0−5 5−10 10−15 15−20 20−25 25−30 30−35 35−40
Частота 2 5 7 13 21 16 8 3
Ответ:
Размер
Среднее значение
м
Частота Отклонение от предполагаемого среднего значения
( dx = m − A ) dx’=dxC   C=5
фдх ‘ фдх ‘ ²
0 − 5
5 − 10
10 − 15
15 − 20
20 − 25
25 − 30
30 − 35
35 − 40 2. 5
7,5
12,5
    17,5( A )
22,5
27,5
32,5
37,5 2
5
7
13
21
16
8
3 −15
−10
−5
0
5
10
15
20 −3
−2
−1
0
1
2
3
4
−6
−10
−7
0
21
32
24
12
18
20
7
0
21
64
72
48
Н = 75 Σ fdx ‘ = 66 Σ fdx’ ² = 250

Расчет стандартного отклонения с помощью метода ступенчатого отклонения: Стандартное отклонение (σ )=Σfdx’2N-Σfdx’N2×Cor, σ=Σfdx’2N-Σfdx’N2×5или, σ  =25075–66752×5или, σ =3.33-0,7744 × 5или, σ  =2,5556×5или, σ =1,598×5⇒ σ =7,99
Следовательно, стандартное отклонение приведенного выше ряда равно 7,99.
Страница № 355:
Вопрос 2:
Рассчитайте стандартное отклонение следующих данных, используя метод ступенчатого отклонения.
Возраст 20−30 30−40 40−50 50−60 60−70 70−80 80−90
Частота 3 61 132 153 140 51 2
Ответ:
Возраст
Среднее значение
м
Частота
( f )
Предполагаемое отклонение от среднего
( d _x = м − A) дх’=дхс=дх10 fdx’=f×dx’ fdx’2=f×dx’2
20-30
30-40
40-50
50-60
60-70
70-80
80-90 25
35
45
55=А
65
75
85 3
61
132
153
140
51
2 −30
−20
−10
0
10
20
30 −3
−2
−1
0
1
2
3 −9
−122
−132
0
140
102
6 27
244
132
0
140
204
18
Н = 542 Σ fd _x _‘ = -15 Σ fd _x _‘ ² = 765

Стандартное отклонение (σ)=Σfdx’2N-Σfdx’N2×cor, σ =765542–155422×10или, σ   =1. 41—0,032×10или, σ   =1,41-0,0009×10или, σ   =1,19×10⇒ σ   =11,9 Следовательно, стандартное отклонение приведенных выше данных равно 11,9
Страница № 355:
Вопрос 3:
Найдите стандартное отклонение распределения населения в 104 деревнях Техсила, как указано ниже, методом ступенчатого отклонения.
Распределение населения
Население №деревень
0-200 200-400
400-1000
1000-2000
2000-5000 10 28
42
18
6
Ответ:

Население Среднее значение
( м ) №сел
( ф ) Предполагаемое отклонение от среднего
dx=m-A
дх’=дкси=дх40 fdx’=f×dx’ fdx’2=f×dx’2
0-200
200-400
400-1000
1000-2000
2000-5000 100
300
700=А
1500
3500 10
28
42
18
6 -600
-400
0
800
2800 -15
-10
0
20
70 -150
-280
0
360
420 2250
2800
0
7200
29400
N =104 ∑fdx’ =-350 ∑fdx’2 =41650
Расчет стандартного отклонения с помощью метода ступенчатого отклонения:
Стандартное отклонение (σ) = Σfdx’2N-Σfdx’N2×ior, σ = 41650104–3501042×40или, σ = 400. 480-11,296 × 40 или, σ = = 389,184 × 40 или, σ = 19,72775 × 40 ⇒ σ = 789,11
Следовательно, стандартное отклонение приведенного выше ряда равно 789,11
Страница № 355:
Вопрос 4:
Рассчитать среднее значение и стандартное отклонение следующих данных с помощью ускоренного метода:
Интервал класса 10−20 20−30 30−40 40−50 50−60 60−70 70−80
Частота 5 10 15 20 25 18 7
Ответ:
С.И. Среднее значение
( м ) Частота
( f ) Отклонение от предполагаемого среднего
d _x _{= м − A
(A = 45)} передний край _x f×dx2=fdx2
10 – 20
20 – 30 30 – 40
40 – 50
50 – 60
60 – 70
70 – 80 15
25
35
45=А
55
65
75 5
10
15
20
25
18
7 −30
−20
−10
0
10
20
30 −150
−200
−150
0
250
360
210 4500
4000
1500
0
2500
7200
6300
Σ f = Н = 100 Σ fd _x = 320 Σ fd _x ² = 26000

Расчет среднего значения и стандартного отклонения с помощью ускоренного метода: среднее значение (X)=A+ΣfdxΣf или X=45+320100 или X=45+3. 2⇒ X=48,2Стандартное отклонение (σ)=Σfdx2N-ΣfdxN2или,σ=26000100-3201002или,σ=260-3,22или,σ=260-10,24или,σ=249,76⇒σ=15,80 Страница № 363:
Вопрос 1:
Ниже приведены оценки, полученные 20 учащимися по статистике. Выясните коэффициент вариации оценок.
62 85 73 81 74 58 66 72 54 84
65 50 83 62 85 52 80 86 71 75
Ответ:
. С.№ Метки
( X ) Отклонение от среднего
x=X-X Квадратное отклонение x ²
1
2
3
4
5
6
7
8
7
8
9
12
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20 62
85
73
81
74
58
66
72
54
72
54
84
65
50
83
62
85
62
85
52
80
86
71 91
75 −8. 9
+14.1
+14.1
+2.1
10.1
3.1
-12.9
-4.9
1.1
-16.9
13.1
-557 13.1

-20,9
12.1
-8 -8.9
14.1
-18.9
9,1
15,1
79,21 198,81
4,41
102,01
9,61
166,41
24,01
1,21
285,61
171,61
34,81
436,81
146,81
79,21
198,81
357,21
82,81
228,01

16,81 +0,01
Σ х = 1418 Σ х ² = 2623.8
Среднее значение (X) = ΣXN = 141820 = 70,9 Стандартное отклонение (σ) = x2Nor, σ = 2623,820 или, σ = 131,19⇒ σ = 11,45 Коэффициент вариации (CV) = σX × 100или, CV = 11,4570,9 × 100⇒ CV=16,14
Следовательно, коэффициент вариации (CV) оценок равен 16,14
Страница № 363:
Вопрос 2:
Рассчитать коэффициент вариации следующих данных:
С. № 1 2 3 4 5 6 7 8
Значение 25 42 33 48 45 29 43 39
Ответ:
S. № Значение ( X ) Отклонение от среднего
x=X-X x ²
1
2
3
4
5
6
7
8 25
42
33
48
45
29
43
39 −13
4
−5
10
7
−9
5
1 169
16
25
100
49
81
25
1
N = 8 ΣX = 304 Σx ² = 466

Среднее значение (X)=ΣXN=3048=38Стандартное отклонение (σ)=Σx2N=4668=58. 25 = 7,63 Коэффициент вариации (CV) = σX × 100 = 7,6338 × 100 = 76338 = 20,08 Следовательно, коэффициент вариации равен 20,08
Страница № 363:
Вопрос 3:
Учитывая следующие данные, рассчитайте коэффициент вариации:
Возраст 20−30 30−40 40−50 50−60 60−70 70−80 80−90
Количество студентов 3 61 132 153 140 51 2
Ответ:
Возраст Среднее значение
(м) Частота
(f)
Отклонение от предполагаемого среднего
( d _x = X − A)
(A = 55) дх’=дкси=дх10 f×dx’=fdx’ f×dx’2=fdx’2
20-30
30-40
40-50
50-60
60-70
70-80
80-90 25
35
45
55=А
65
75
85 3
61
132
153
140
51
2 −30
−20
−10
0
10
20
30 −3
−2
−1
0
1
2
3 −9
−122
−132
0
140
102
6
27
244
132
0
140
204
18
Н = 542 Σfd _x ‘ = -15 Σfd _x ‘ ² =765

Среднее (X)=A+Σfdx’N×ior, X=55+-15542×10or, X=55-. 28⇒ X = 54,72 стандартное отклонение (σ) = Σfdx’2N-Σfdx’N2×ior, σ = 765542—155422×10или, σ=1,41—0,032×10или, σ=1,41-0,0009×10или, σ=1,187 × 10⇒ σ = 11,87 Коэффициент вариации (CV) = σX × 100или, CV = 11,8754,72 × 100или, CV = 119054,72⇒CV = 21,69 Следовательно, коэффициент вариации равен 21,69
Страница № 367:
Вопрос 1:
В следующей таблице показано количество фирм в двух разных областях «А» и «В» в соответствии с их годовой прибылью.Представьте данные в виде кривой Лоренца.
Прибыль (‘000’ ₹) 6 25 60 84 105 150 170 400
Фирмы в Зоне А 6 11 13 14 15 17 10 14
Фирмы зоны B 2 38 52 28 38 26 12 4
Ответ:
Фирма в зоне A Фирмы зоны B
Прибыль
(х) Нарастающим итогом Всего
% №фирмы с . ф Всего
% Количество фирм с . ф . Всего
%
6
25
60
84
105
150
170
400 6
31
91
175
280
430
600
1000 .6
3.1
9,1
17,5
28
43
60
100 6
11
13
14
15
17
10
14 6
17
30
44
59
76
86
100 6
17
30
44
59
76
86
100 2
38
52
28
38
26
12
4 20
40
92
120
158
184
196
200 10
20
46
60
79
82
98
100
Σх = 1000
Страница № 367:
Вопрос 2:
Постройте кривую Лоренца из следующих данных:
Доход 500 1000 2000 3000 3 500
Номер класса «А» (000) 4 6 8 12 10
Номер класса «В» (000) 8 7 5 3 2
Ответ:
КЛАСС А КЛАСС Б
Доход
(х) Нарастающим итогом Всего
% №класса с . ф . Всего
% № класса с . ф . суммарно
500
1000
2000
3000
3500 500
1500
3500
6500
10 000 5
15
35
65
100 4
6
8
12
10 4
10
18
30
40 10
25
45
75
100 8
7
5
3
2 8
15
20
23
25 32
60
80
92
100
Страница № 393:
Вопрос 1:
Расчет диапазона и коэффициента диапазона из следующих данных:
4, 7, 8, 46, 53, 77, 8, 1, 5, 13
Ответ:
Дано :
Наибольшее значение ( H ) = 77
Наименьшее значение ( L ) = 1
Диапазон = Наибольшее значение − Минимальное значение
i. е. R = H − L
Подставляя данные значения в формулу.
R = 77 − 1 = 76
Коэффициент диапазона=H-LH+L=77-177+1=7678=0,97
Таким образом, диапазон равен 76, а коэффициент диапазона равен 0,97
Страница № 393:
Вопрос 2:
Учитывая следующий набор данных, рассчитайте диапазон и коэффициент диапазона:
Размер 4.5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5
Частота 4 5 6 3 2 1 3 5
Ответ:
Наибольшее значение ( H ) = 11,5
Наименьшее значение ( L ) = 4. 5
Диапазон = Наибольшее значение — Минимальное значение
, т. е. R = H − L
или R = 11,5 − 4,5 = 7
Коэффициент диапазона = H-LH+L=11,5-11,5 +4,5=716=0,437
Примечание — Поскольку данный ряд данных является дискретным рядом, где для расчета дальности не учитываются частоты. Следовательно, в этом случае формула для Range остается такой же, как и для отдельных серий.
Страница № 393:
Вопрос 3:
Найдите квартильное отклонение и коэффициент диапазона, учитывая следующий набор данных:
Интервал класса 1-5 6−10 11−15 16−20 21−25 26−30 31−35
Частота 2 8 15 35 20 10 14
Ответ:
Чтобы вычислить диапазон и его коэффициент, мы должны сначала преобразовать заданные инклюзивные интервалы классов в исключающие интервалы классов.
Интервал класса Эксклюзивный интервал класса Среднее значение = L1+L22 Частота
1 − 5
6 − 10
11 − 15
16 − 20
21 − 25
26 − 30
31 − 35 0,5 − 5,5
5,5 − 10,5
10,5 − 15,5
15,5 − 20,5
20,5 − 25,5.
25.5. − 30,5
30,5 − 35,5 3
8
13
18
23
28
33 2
8
15
35
20
10
14
Диапазон = Верхний предел самого высокого классового интервала – нижний предел самого низкого классового интервала, Диапазон = 35.5 — 0,5 = 35 Коэффициент диапазона=H-LH+L=35,5-0,535,5+0,5=3536=0,972
Страница № 393:
Вопрос 4:
Узнать квартильное отклонение и коэффициент квартильного отклонения следующего ряда.
Заработная плата 9 рабочих в рупиях:
170, 82, 110, 100, 150, 150, 200, 116, 250
Ответ:
Расположение данных в порядке возрастания, как показано ниже.
82, 100, 110, 116, 150, 150, 170, 200, 250
Здесь N = 9
Q1=размер 9+14=размер 2,5-го предмета   =размер 2-го предмета+0,5 размера 3-го предмета размер 2-го элемента    =100+0,5110-100=105Q3=размер 39+14thitem=размер 7,5-го элемента    = размер 7-го элемента+0,5 размер 8-го элемента-размер 7-го элемента    =170+0,5200-170=185Q .D.=Q3-Q12=185-1052=40
Коэффициент QD=Q3 — Q1Q3 + Q1=185-105185+105=0,276
Страница № 393:
Вопрос 5:
Учитывая следующие данные, рассчитать коэффициент КР:
15, 20, 23, 23, 25, 25, 27, 40
Ответ:
Данный ряд данных :
15, 20, 23, 23, 25, 25, 27, 40
Здесь N = 8
Q1=размер 8+12. 25-й элемент    = размер 2-го элемента + 0,25 размер 3-го элемента-размер 2-го элемента    =20+0,2523-20=20,75Q3=размер 38+14thitem=размер 6,75-го элемента    = размер 6-го элемента + 0,75 размер 7-го элемента -размер 6-го элемента    =25+0,7527-25=26,5
Коэффициент QD=Q3 — Q1Q3 + Q1=26,5-20,7526,5+20,75=0,121
Страница № 394:
Вопрос 6:
Найдите среднее отклонение следующего ряда от среднего и медианы:
Размер 4 6 8 10 12 14 16
Частота 2 4 5 31 2 1 4
Ответ:
х ф фх дХ=Х-Х фдХ
4
6
8
10
12
14
16 2
4
5
31
2
1
4 8
24
40
310
24
14
64 5. 87
3,87
1,87
0,13
2,13
4,13
6,13 11,74
15,48
9,35
4,03
4,26
4,13
24,52
∑ ф = 49 ∑ f x = 484    ∑fdX = 73,51

означает x = σfxσf = 48449 = 9,87, рассчитайте отклонение значений от 9.87.mean Отклонение от среднего mdx = σfdxσf = 73.5149 = 1,50517
x} ф в.ф. г _М = | x − M | ф | д _М | 4
6
8
10
12
14
16 2
4
5
31
2
1
4 2
6
11
42
44
45
49 6
4
2
0
2
4
6 12
16
10
0
4
4
24 ∑ ф = 49 ∑ ф | д _М | = 70
N = 49
Медиана=размер N+12thor, Медиана=размер 49+12thitem= размер 25-го элемента
Теперь нам нужно найти этот элемент в столбце Суммарная частота. Элемент, чуть превышающий 25 ^th , равен 42 (в столбце cf ), что соответствует 10.
Следовательно, медиана равна 10.
Таким образом, мы вычисляем отклонение значений от 10. из медианы=MDM=∑fdM∑f=7049=1,428 (или 1,43 приблизительно)
Страница № 394:
Вопрос 7:
Рассчитать среднее отклонение и коэффициент среднего отклонения с помощью медианы:
Интервал класса 0−10 10−20 20−30 30−40 40−50 50−60
Частота 15 19 14 20 18 14
Ответ:
х Среднее значение
( м ) ф с . ф. | м − М | = | д _М | ф | д _М |
0 − 10
10 − 20
20 − 30 5
15
25 15
19
14 15
34
48 26
16
6 390
304
80
30-40 35 20 68 4 252
40 − 50
50 − 60 45
55 18
14 86
100 4
14 252
336
∑ f x = 100 ∑ ф | д _М | = 1446
Здесь N или ∑ f x = 100
Медианный класс определяется размером N2-го элемента, т. е.е.1002-й элемент, который составляет 50 ^-го-го элемента.
Это соответствует интервалу классов 30–40, так что это медианный класс.
Медиана=l1+N2-cff×iso, Медиана=30+1002-4820×10или, Медиана=30+220×10или, Медиана=30+1 Следовательно, Медиана=31
Таким образом, мы вычисляем отклонение значений от 31.
Среднее отклонение от медианы = MDM = ∑fdM∑f = 1446100 = 14,46 Коэффициент среднего отклонения = Среднее отклонение Медиана = 14,4631 = 0,466
Страница № 394:
Вопрос 8:
Вычислить среднее отклонение от среднего для следующего ряда:
Размер предметов 3−4 4−5 5−6 6−7 7−8 8−9 9−10
Частота 3 7 22 60 85 32 9
Ответ:
Интервал классов Среднее значение
( м ) ф FM м-Х=дХ¯ фдХ
3–4
4–5
5–6
6–7
7–8
8–9
9–10 3. 5
4,5
5,5
6,5
7,5
8,5
9,5 3
7
22
60
85
32
9 10,5
31,5
121
390
637,5
272
85,5 3,6
2,6
1,6
0,6
0,4
1,4
2,4 10,8
18,2
35,2
36
34
44,8
21,6
∑ f = 218 ∑ фм = 1548 ∑fdX = 200.6

Среднее X=∑fm∑f=1548218=7,10 Таким образом, мы вычисляем значение отклонения от 7,10 Среднее отклонение от среднего MDX=∑fdX∑f=200,6218=0,920
Страница № 394:
Вопрос 9:
Ниже приведены оценки, полученные учениками класса. Рассчитайте среднее отклонение и его коэффициент, используя медиану данных.
Знаки 17 35 38 16 42 27 19 11 40 25
Ответ:
Приведенные данные представляют собой отдельный ряд, поэтому для вычисления медианы нам сначала нужно расположить данные в порядке возрастания. Это делается, как показано ниже.
11, 16, 17, 19, 25, 27, 35, 38, 40, 42Здесь, N = 10 (четные) Медиана = размер N2 этого элемента + размер N2 + 1-й элемент2 или, Медиана = размер 5-го элемента + размер 6-го item2=25+272=26, значит, медиана равна 26.
Таким образом, мы вычисляем отклонение значений от 26
Х | х-М | = | д _М |
11
16
17
19
25
27
35
38
40
42 15
10
9
7
1
1
9
12
14
16
∑ | д _М | = 94

Среднее отклонение от медианы MDM=∑dMn=9410=9.4Коэффициент MDM=MDMMedian=9,426=0,36
Страница № 394:
Вопрос 10:
Девять учеников одного класса получили следующие оценки. Вычислить среднее отклонение от медианы.
С. № 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Знаки 68 49 32 21 54 38 59 66 41
Ответ:
Приведенный ряд данных носит дискретный характер, поэтому для вычисления медианы сначала необходимо расположить данные в порядке возрастания.Это делается, как показано ниже.
21, 32, 38, 41, 49, 54, 59, 66, 68 Здесь N = 9 (нечетное) Медиана = размер N + 12 = 9 + 12 = размер 5 отклонение значений от 49.
Знаки По возрастанию | Х — М | = | д _М |
68
49
32
21
54
38
59
66
41 21
32
38
41
49
54
59
66
68 28
17
11
8
0
5
10
17
19
∑ | д _М | = 115

Среднее отклонение от медианы MDM=∑dMN=1159=12. 77
Страница № 394:
Вопрос 11:
Следующие данные относятся к разнице в возрасте мужей и жен в той или иной общине. Найдите среднее отклонение от среднего.
Разница в возрасте 0−5 5−10 10−15 15−20 20−25 25−30 30−35 35−40
Частота 449 705 507 281 109 52 16 4
Ответ:
Х Среднее значение
м ф FM м-Х=дХ фдХ
0 − 5
5 − 10
10 − 15
15 − 20
20 − 25
25 − 30
30 − 35
35 − 40 2. 5
7,5
12,5
17,5
22,5
27,5
32,5
37,5 449
705
507
281
109
52
16
4 1122,5
5287,5
6337,5
4917,5
2452,5
1430
520
150 7,96
2,96
2,04
7,04
12,02
17,04
22,04
27,04 3574,04
2086,8
1034,28
1978,24
1312,36
886,08
352,64
108,16
∑ ф = 2123 ∑ футов = 22217.5 ∑ fdX = 11332,6

Среднее X=∑fm∑f=22217,52123=10,46 Среднее отклонение от среднего MDX=∑fdXX=11332,62123=5,34
Страница № 394:
Вопрос 12:
Найдите среднее отклонение и его коэффициент, используя медиану следующих данных:
С. № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Число жертв несчастных случаев 16 21 10 17 8 4 2 1 2 2 2 2
Ответ:
Приведенный ряд данных носит индивидуальный характер, поэтому для расчета медианы необходимо сначала расположить данные в порядке возрастания.Это делается, как показано ниже.
1, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 8, 10, 16, 17, 21Здесь, N = 12 (четные) Медиана = размер N2 этого элемента + размер N2 + 1 элемент2 или, Медиана = размер 6 элемента +размер 7 элемента2=2+42=3, поэтому медиана – 3.
Число жертв По возрастанию | х-М | = | д _М |
16
21
10
17
8
4
2
1
2
2
2
2 1
2
2
2
2
2
4
8
10
16
17
21 2
1
1
1
1
1
1
5
7
13
14
18
∑ | д _М | = 65
Среднее отклонение от медианы MDM=∑dMn=6512=5. 42Коэффициент MDM=MDMMedian=5,423=1,81
Страница № 394:
Вопрос 13:
Расчет стандартного отклонения по следующим данным:
10, 12, 14, 16, 18, 22, 24, 26, 28
Ответ:
Х х=Х-Х х ²
10
12
14
16
18
22
24
26
28 −8.88
−6,88
−4,88
−2,88
−0,88
3,12
5,12
7,12
9,12 78,85
47,33
23,81
8,29
0,77
9,73
26,21
50,69
83,17
∑ х = 170 ∑ х ² = 328,85
Среднее X=∑XN=1709=18,88Стандартное отклонение σ=∑x2N=328,859=6,045
Страница № 394:
Вопрос 14:
Рассчитайте стандартное отклонение и коэффициент стандартного отклонения, учитывая следующие данные:
Доход (₹) 5 10 15 20 25 30 35 40
Количество рабочих 26 29 40 35 26 18 14 12
Ответ:
Доход
( X ) №рабочих
(f) ФХ х=Х-Х x ² фх ²
5
10
15
20
25
30
35
40 26
29
40
35
26
18
14
12 130
290
600
700
650
540
490
280 −14. 4
−9,4
−4,4
0,6
5,6
10,6
15,6
20,6 207,36
88,36
19,36
0,36
31,36
112,36
243,36
424,36 5391,36
2562,44
774,4
12,6
815,36
2022,48
3407,04
5092,32
∑ ф = 200 ∑ х = 3880 ∑ f x ² = 20078

Х=∑fX∑f=3880200=19.4Стандартное отклонение σ=∑fx2∑f=20078200=10,02Коэффициент стандартного отклонения=σX=10,0219,4=0,516
Страница № 395:
Вопрос 15:
Из двух наборов распределения доходов пяти и семи человек соответственно, как указано ниже, рассчитайте стандартное отклонение:
(i) Доход (₹) 4000 4 200 4 400 4 600 4 800
(ii) Доход (₹) 3000 4000 4 200 4 400 4 600 4 800 5 800
Ответ:
Для I группы доходов
Х ₁ х1=Х1-Х1 xI2
4000
4200
4400
4600
4800 −400
−200
0
200
400 160000
40000
0
40000
160000
∑ х ₁ = 22 000 ∑ xI2 = 4,00,000

X1=∑X1n1=220005=4400Стандартное отклонение σ1=∑x12n1=4,00,0005=282. 84 Таким образом, стандартное отклонение для первой группы доходов составляет 282,84 рупий
Для группы доходов II
Х ₂ х2=Х2-Х2 x22
3000
4000
4200
4400
4600
4800
5800 −1400
−400
−200
0
200
400
1400 1
0
160000
40000
0
40000
160000
10 30 800 ∑ х 22 = 4320000
X2=∑X2n2=30,8007=4400Стандартное отклонение σ2=∑x22n2=4,32,0007=785.58 Таким образом, стандартное отклонение для второй группы доходов составляет 785,58 рупий.
Страница № 395:
Вопрос 16:
Узнайте стандартное отклонение оценок, полученных 10 учениками:
С. № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Знаки 43 48 65 57 31 60 37 48 78 59
Ответ:
С.№ Метки
( X ) х=Х-Х x ²
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 43
48
65
57
31
60
37
48
78
59 −9,6
−4,6
12,4
4,4
−21,6
7,4
−15,6
−4,6
25,4
6,4 92.16
21,16
153,76
19,36
466,56
54,76
243,36
21,16
645,16
40,96
∑ х = 526 ∑ х ² = 1758,4
Среднее X=∑XN=52610=52,6Стандартное отклонение σ=∑x2N=1758,410=13,26
Страница № 395:
Вопрос 17:
Данные о ежедневной выручке магазина приведены ниже. Рассчитайте среднее отклонение и стандартное отклонение.
Ежедневные продажи 102 100 110 114 118 122 126
Дней 3 9 25 35 17 10 1
Ответ:
Ежедневные продажи
( X ) Дней
( ф ) ФХ Х-Х=дХ fdX или fX-X fX-X2 или fdX2
102
100
110
114
118
122
126 3
9
25
35
17
10
1 306
900
2750
3990
2006
1220
126 10. 98
12,98
2,98
1,02
5,02
9,02
13,02 32,94
116,82
745
35,7
85,34
90,2
13,02 361,68
1516,32
222
36.
428,4
813,6
169,52
∑ ф = 100 ∑ х = 11298 ∑ fdX = 1119,02 ∑ = 3547,92
Среднее X=∑fX∑f=112^{=112.98 Среднее отклонение от среднего MDX=∑fdX∑f=1119,02100=11,19Стандартное отклонение (σ)=∑fX-X2∑f=3547,
= 5,96 Страница № 395:
Вопрос 18:
Рассчитать диапазон, стандартное отклонение и коэффициент вариации оценок, полученных студентами.
50 55 57 49 54 61 64 59 58 56
Ответ:
Х х=Х-Х x ²
50
55
57
49
54
61
64
59
58
56 −6. 3
−1,3
,7
−7,3
−2,3
4,7
7,7
2,7
1,7
−,3 39,69
1,69
,49
53,29
5,29
22,09
59,29
7,29
2,89
.09
∑X=563 ∑x2=192,1
Здесь
N = 10
Наибольшее значение ( H ) = 64
Наименьшее значение ( Z ) = 49
Диапазон ( R ) = H − L = 64 − 49 = 15
Итак, диапазон 15.
Среднее X=∑XN=56310=56,3Стандартное отклонение σ=∑x2N=192,110=4,38Коэффициент вариации=σX¯×100=4,3856,3×100=7,78 Страница № 395:
Вопрос 19:
Следующие данные показывают количество пробежек, сделанных Сачином и Сурабом в разных иннингах. Узнайте, кто является хорошим бомбардиром, а кто стабильным игроком?
Сачин 92 17 83 56 72 76 64 45 40 32
Сурабх 28 70 31 00 59 108 82 14 3 95
Ответ:
Сачин Саурав
Х ₁ x ₁ x ₁ ² Х ₂ x ₂ x ₂ ²
92
17
83
56
72
76
64
45
40
30 34. 3
−40,7
25,3
−1,7
14,3
18,3
6,3
−12,7
−17,7
−25,7 1176,49
1656,49
640,09
2,89
204,49
334,89
39,69
161,29
7 313,29 905,59 28
70
31
00
59
108
82
14
3
95 −27
25
−24
−55
4
53
27
−41
−52
40 729
625
576
3025
16
2809
729
1681
2704
1600
∑ х ₁ = 577 ∑ х ₁ ² = 5190.1 ∑ х ₂ = 550 ∑ х ₂ ² = 14494

XSachin=∑X1n1=57710=57,7σSachin=∑x12n1=5190,110=22,78Коэффициент вариации (Sachin)=σSachinXSachin×100=22,7857,7×100=39,48XSaurav=∑2X2n2==55010=4×4=42=∑Saurav=51σ1=422 38. 07Коэффициент вариации (Saurav)=σSauravXSaurav×100=38,0755×100=69,21
Наблюдение и заключение Чтобы считать кого-то лучшим игроком с битой, мы должны проанализировать средние пробеги обоих игроков.Анализируя средние пробеги, можно сказать, что Сачин имеет лучший результат р, так как его средний пробег (в среднем 57,7) выше, чем у Саурава (в среднем 55).
Чтобы считать один более последовательным, мы должны воспользоваться помощью коэффициента вариации. Тот, у кого коэффициент вариации ниже, будет считаться более последовательным, чем другой. Таким образом, мы можем сказать, что Сачин более постоянен, чем Саурав, так как коэффициент вариации Сачина (39.48) ниже, чем у Саурава (69,21).
Таким образом, на основании двух вышеприведенных наблюдений можно сделать вывод, что Сачин не только лучший бомбардир, но и более стабильный игрок, чем Саурав . Страница № 395:
Вопрос 20:
Рассчитать стандартное отклонение оценок, полученных 100 испытуемыми на экзамене:
Знаки 10−20 20−30 30−40 40−50 50−60 60−70 70−80 80−90
Количество экзаменуемых 19 3 2 49 24 2 0 1
Ответ:
Х Средние значения
м ф ФХ х=Х- Х x ² фх ²
10 – 20
20 – 30
30 – 40
40 – 50
50 – 60
60 – 70
70 – 80
80 – 90 15
25
35
45
55
65
75
85 19
3
2
49
24
2
0
1 285
75
70
2205
1320
130
0
85 −26. 70
−16,70
−6,7
3,3
13,3
23,3
33,3
43,3 712,89
278,89
44,89
10,89
176,89
542,89
1108,89
1874,89 13544,91
836,67
89,78
533,61
4245,36
1085,78
0
1874,89
∑ ф = 100 ∑ х = 4170 ∑ f x ² = 22211

Х=∑fX∑f=4170100=41.70Стандартное отклонение σ=∑fx2∑f=22211100=14,90 Страница № 395:
Вопрос 21:
Рассчитайте коэффициент вариации на основе следующих данных:
Переменные 10 20 30 40 50 60 70
Частоты 6 8 16 15 32 11 12
Ответ:
Х ф ФХ х=Х- Х x ² фх ²
10
20
30
40
50
60
70 6
8
16
15
32
11
12 60
160
480
600
1600
660
840 −34
−24
−14
−4
6
16
26 1156
576
196
16
36
256
676 6936
4608
3136
240
1152
2816
8112
∑ ф = 100 ∑ ф Х = 4400 ∑ f x ² = 27000

X=∑fX∑f=4400100=44Стандартное отклонение σ=∑fx2∑f=27000100=16. 43Коэффициент вариации =σX×100=27000100×100 = 37,34 Страница № 395:
Вопрос 22:
Расчетный коэффициент вариации следующих данных:
Вес (кг) 0−20 20−40 40−60 60−80 80−100
Количество человек 81 40 66 49 14
Ответ:
Интервал классов Среднее значение
( м ) ф FM х=Х- Х x ² фх ²
0 − 20
20 − 40
40 − 60
60 − 80
80 − 100 10
30
50
70
90 81
40
66
49
14 810
1200
3300
3430
1260 −30
−10
10
30
50 900
100
100
900
2500 72900
4000
6600
44100
35000
∑ ф = 250 ∑ фм = 10000 ∑ f x ² = 162600

X=∑fm∑f=10000250=40Стандартное отклонение σ=∑fx2∑f=162600250=25. 50Коэффициент вариации =σX×100=25,5040×100 = 63,75 Посмотреть решения NCERT для всех глав класса 13
Советник Кеджривала В. К. Джайн увольняется через несколько дней после того, как полиция допросила его в ходе штурма главного секретаря | Последние новости Дели
В. К. Джайн, назначенный на этот пост в сентябре прошлого года, назвал личные причины своей отставки.
Через несколько дней после того, как он был допрошен полицией по поводу предполагаемого нападения на главного секретаря Аншу Пракаш, В. К. Джайн, советник главного министра Дели Арвинда Кеджривала, подал в отставку по личным причинам и семейным обстоятельствам.В своем заявлении в полицию Джайн утверждал, что видел, как MLA партии Аам Адми (AAP) напали на главного секретаря в резиденции главного министра Арвинда Кеджривала.
Подтвердив, что он сдал свои документы в понедельник, Джайн сказал, что работа с правительством Дели была «довольно полезным опытом» и что он ненадолго возьмет перерыв в своей профессиональной жизни. Вернувшись в должность после нескольких недель отпуска, он подал заявление об отставке в канцелярию главного министра (CMO) и отправил копию вице-губернатору.
Джайн был назначен на этот пост в сентябре прошлого года, через несколько дней после того, как он ушел в отставку с поста генерального директора Совета по благоустройству городского жилья Дели (DUSIB). Правление возглавляет Кеджривал. Офицер DANICS партии 1984 года (Гражданская служба Дели, Андаманских и Никобарских островов), Джайн был повышен до офицера IAS в 2011 году. Хан окружил, а затем напал на главного секретаря Аншу Пракаш в резиденции Кеджривала поздно вечером 19 февраля.Однако изначально Джайн сказал, что ничего не видел, поскольку находился в туалете, когда предположительно произошел инцидент.
Сообщается, что предполагаемое нападение на Пракаша произошло в присутствии Кеджривала и его заместителя Маниша Сисодиа.
В знак солидарности с Пракашем сотрудники IAS и DANICS не присутствовали на встречах с министрами AAP, а поддерживали с ними только письменную связь.
Совместный форум государственных служащих Дели потребовал принятия мер против Кеджривала и Сисодии в связи с этим делом.
Подпишитесь на наши лучшие новости
HT Daily Capsule: разбор главных новостей дня с важными вопросами, цифрами и викторинами.
Подписка на информационный бюллетень прошла успешно
Благодарим вас за подписку на нашу рассылку Daily News Capsule.
Закрыть историю PS Verma and VK Agarwal Biology Solutions Class 9
Справочник формул для математики и естественных наук 9 класса
П.С. Верма и В.К. Agarwal Biology Class 9 Solutions Делитесь вопросами и обсуждайте свои взгляды и идеи — LearnCBSE Forum
С.С. Верма и В.К. Вопросы биологии агарвала в учебниках довольно часто могут вызывать недоумение. Чтобы удовлетворить эту потребность, наши лучшие опытные преподаватели разработали пошаговые решения для всех вопросов в P.S. Верма и В.К. Учебник биологии Агарвала для 9 класса. Эти подробные решения служат неоценимой помощью, пока студенты выполняют домашнее задание и готовятся к экзаменам CBSE Board. Это послужит катализатором для лучшего понимания учащимися концепций 9-го класса биологии.
Глава 1 – Улучшение пищевых ресурсов
Глава 2 – Фундаментальная единица жизни – клетка
Глава 3 – Ткани
Глава 4 – Разнообразие живых организмов
Глава 5 – Почему мы болеем?
Глава 6 – Природные ресурсы
Лучшие способы получить хорошие оценки на экзамене за короткое время
Часто задаваемые вопросы по P.С. Верма и В.К. Агарвал Солюшнс
1. Могу я прочитать P.S. Решения Verma для биологии класса 9?
Да, учащиеся 9 класса CBSE могут подготовить P.S. Решения Verma Books для подготовки к экзаменам по биологии. Это поможет вам понять концепции биологии очень легко и эффективно.
2. Где я могу получить P.S. Книги Verma Class 9 Biology Solutions по главам?
Вы найдете лучшие книги для P. S. Биологические решения Verma Class 9 с нашего сайта.в или же вы можете воспользоваться ими через интернет-магазины.
3. Какие типы вопросов используются в P.S. Учебники Verma для объяснения концепций биологии для 9 класса?
Ниже приведены типы вопросов, которые включены в P.S. Verma Class 9 Решения для объяснения вопросов:
Вопросы с очень короткими ответами
Вопросы с кратким ответом
Вопросы с развернутым ответом
Вопросы с несколькими вариантами ответов
Вопросы, основанные на навыках мышления более высокого порядка (HOTS)
4.Как я могу скачать Solutions for P.S. Биология Verma Class 9 в формате PDF?
Вы можете получить доступ к доступным быстрым ссылкам с нашей страницы и скачать P.S. Verma Class 9 Biology в формате Pdf бесплатно.
Дополнительные ресурсы для класса 9:
NCERT SolutionsMathsScienceSocialEnglishHindiRD Sharma CBSE Sample Papers
Скачать книгу формул для 10 класса по математике и естественным наукам
.}

РубрикаРазное

Интервал класса	0−10	10−20	20−30	30−40	40−50	50−60
Частота	4	8	5	4	9	10

Интервал классов	Частота (f)	Суммарная частота (ок. е.)
0 − 10 10 − 20 20 − 30 30 − 40 40 − 50 50 − 60	4 8 5 4 9 10	4 4 + 8 = 12 12 + 5 = 17 17 + 4 = 21 21 + 9 = 30 30 + 10 = 40
	Σf= Н = 40

Старший№	Ежемесячный доход ( X )	Отклонение от среднего арифметического dX=X-X X¯= 773
1 2 3 4 5	852 635 792 836 750	852-773=79 138 19 63 23
С =5	Σ х = 3865	ΣdX¯=322

Старший№	Масса ( Х)	Отклонение от медианы dm=X-M (M = 50)
1 2 3 4 5 6 7 8 9	45 47 47 49 50 53 58 59 60	5 3 3 1 0 3 8 9 10
С =9		Σдм=42

Старший№	Масса ( Х)	Отклонение от среднего dX=X-X¯X=52
1 2 3 4 5 6 7 8 9	45 47 47 49 50 53 58 59 60	7 5 5 3 2 1 6 7 8
С =9	∑Х=468	Σdx¯=44

Предметы (X)	Частота (f)	ФХ	Отклонение от среднего X-X= dX	фдХ
5 10 15 20 25 30 35 40	8 16 18 22 14 9 6 7	40 160 270 440 350 270 210 280	15. 2 10,2 5,2 0,2 4,8 9,8 14,8 19,8	121,6 163,2 93,6 4,4 67,2 88,2 88,8 138,6
	Σf = 100	Σ f x = 2020		ΣfdX=765,6

Размер ( X )	Частота (f)	Суммарная частота (ок. е.)	Отклонение от медианы \| д _М \| = \| Х — М \| М = 8	*ф \| д _М* \|**
4 6 8 10 12 14 16	2 4 5 3 2 1 4	2 2 + 4 = 6 6 + 5 = 11 11 + 3 = 14 14 + 2 = 16 16 + 1 = 17 17 = 4 = 21	4 2 0 2 4 6 8	8 8 0 6 8 6 32
	Σ f = N= 21			Σ f \| д _М \| = 68

Размер (X )	Частота ( f )	ФХ	Из среднего отклонения от среднего dX=X-XX=9,71	fdX¯
4 6 8 10 12 14 16	2 4 5 3 2 1 4	8 24 40 30 24 14 64	5.71 3,71 1,71 0,29 2,29 4,29 6,29	11,42 14,84 8,55 0,87 4,58 4,29 25,16
	Σ f = 21	ΣfX = 204		ΣfdX¯= 69,71

Полученные оценки	140−150	150−160	160−170	170−180	180−190	190−200
Частота	4	6	10	18	9	3

Знаки	Среднее значение м	Частота (f)	Суммарная частота	\| д _М \| = \| м − М\| М = 172,78	*ф \| д _М* \|**
140 — 150 150 — 160 160 — 170 170 — 180 180 — 190 190 — 200	145 155 165 175 185 195	4 6 10 18 (е) 9 3	4 4 + 6 = 10 10 + 10 = 20 (ок. е) 20 + 18 = 38 38 + 9 = 47 47 + 3 = 50	27,78 17,78 7,78 2,22 12,22 22,22	111,12 106,68 77,8 39,96 109,98 66,66
		Σ f = Н = 50			Σ f \| д _М \| = 512,2

Возрастная группа	20−30	30−40	40−50	50−60	60−70
Количество рабочих	8	12	20	16	4

Возраст	Среднее значение ( м )	Количество рабочих ( f )	Суммарная частота	\| дм \| = \| м − М\| М = 45	ф \| дм \|
20 − 30 30 − 40 40 − 50 50 − 60 60 −70	25 35 45 55 65	8 12 20 16 4	8 8 + 12 = 20 20 + 20 = 40 40 + 16 = 56 56 + 4 = 60	20 10 0 10 20	160 120 0 160 80
		N =Σ f = 60			Σ f \| дм \| = 520

S. №	Метки ( X )	Отклонение х=Х-ХХ=44	Квадрат отклонения x2=X-X2
1 2 3 4 5 6 7	40 42 38 44 46 48 50	−4 −2 −6 0 2 4 6	16 4 36 0 4 16 36
Н = 7	Σ х = 308		Σ х ² = 112

S. №	Вес ( X )	Отклонение х=Х-ХХ=51	Квадрат отклонения x2=X-X2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	41 44 45 49 50 53 55 55 58 60	−10 −7 −6 −2 −1 2 4 4 7 9	100 49 36 4 1 4 16 16 49 81
N = 10	ΣX = 510		Σ х ² = 356

Метки ( X )	Среднее значение ( м )	Частота ( f )	FM	Отклонение от среднего значения x=X-X X¯=39. 39	x ²	фх ²
0 – 10 10 – 20 20 – 30 30 – 40 40 – 50 50 – 60 60 – 70 70 – 80	5 15 25 35 45 55 65 75	5 10 20 40 30 20 10 4	25 150 500 1400 1350 1100 650 300	−34.39 −24,39 −14,39 −4,39 5,61 15,61 25,61 35,61	1182,67 594,87 207,07 19,27 31,47 243,67 655,87 1268,07	5913,35 5948,7 4141,4 770,8 944,1 4873,4 6558,7 5072,28
		Σ f = 139	Σ ф.м. = 5475			Σ f x ² = 34222.73

Лица	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Экономия (₹)	114	108	100	98	101	109	117	119	121	126

Лица	Сбережения ( X )	Отклонение x=X-X X¯ =111. 3	Площадь отклонения x ²
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	114 108 100 98 101 109 117 119 121 126	2,7 −3,3 −11,3 −13,3 −10,3 −2,3 5,7 7,7 9,7 14,7	7,29 10,89 127,69 176.89 106,09 5,29 32,49 59,29 94,09 216,09
N = 10	Σ х = 1113		Σ х ² = 836,1

Размер ( X )	Частота ( f )	ФХ	Отклонение от среднего x=X-X	Площадь отклонения x ²	фх ²
10 20 30 40 50 60 70	6 8 16 15 33 11 12	60 160 480 600 1650 660 840	−34. 06 −24,06 −14,06 −4,06 5,94 15,94 25,94	1160,08 578,88 197,68 16,48 35,28 254,08 672,88	6960,48 4631,04 3162,88 247,2 1164,24 2794,88 8074,60
	Σ f = 101	Σ f x = 4450			Σ f x ² = 27035,32

Размер	0−5	5−10	10−15	15−20	20−25	25−30	30−35	35−40
Частота	2	5	7	13	21	16	8	3

Размер	Среднее значение м	Частота	Отклонение от предполагаемого среднего значения ( dx = m − A )	dx’=dxC C=5	фдх ‘	фдх ‘ ²
0 − 5 5 − 10 10 − 15 15 − 20 20 − 25 25 − 30 30 − 35 35 − 40	2. 5 7,5 12,5 17,5( A ) 22,5 27,5 32,5 37,5	2 5 7 13 21 16 8 3	−15 −10 −5 0 5 10 15 20	−3 −2 −1 0 1 2 3 4	−6 −10 −7 0 21 32 24 12	18 20 7 0 21 64 72 48
		Н = 75			Σ fdx ‘ = 66	Σ fdx’ ² = 250

Вк вопрос: Questions and answers | VK

Пользователи ВКонтакте из Прикамья могут узнать ответы на насущные вопросы у виртуального помощника

Вконтакте задать вопрос | Секреты вконтакте / vkontakte

Вконтакте задать вопрос

Как вконтакте задать вопрос?

Ответы на вопросы вконтакте

Поделитесь информацией с друзьями Вконтакте с помощью специальной кнопки

Советуем также обратить внимание:

Губернатор и Правительство / Сообщения пресс-службы

«Кто заходил на мою страницу ВКонтакте?» — вопрос/ответ

Узнаем, кто заходил на мою страничку в ВК

Лучшее время для публикаций ВК. Многих маркетологов волнует вопрос… | by Transformator

Вквквк Вконтакте — вопрос дня

Вквквк Вконтакте — поисковики

Вопрос от читательницы страницы «КП» в «ВКонтакте»

VK Банк вопросов 3 Многомерное исчисление — Банк вопросов 3 Школа основ и прикладных наук

2 3 Найти область определения и диапазон функции 9.9.0003

Окрашивание бровей и ресниц: ответы на все вопросы

Обновление спроса на бустер OK.<img src='/800/600/https/i08.fotocdn.net/s109/52108c8d1ef8d74c/public_pin_l/2413058975.jpg' /> вакцина, примет решение только после научного исследования

Ку, В. К. Веллингтон | Международная энциклопедия Первой мировой войны (WW1)

Жизнь и карьера до 1919 года ↑

Парижская мирная конференция ↑

Политическая карьера в 1920-х годах ↑

Tr Jain Vk Ohri 2019 для класса 11 по экономике торговли, глава 11

Страница № 325:

Вопрос 1:

Ответ:

Страница № 325:

Вопрос 2:

Ответ:

Страница № 325:

Вопрос 3:

Ответ:

Страница № 325:

Вопрос 4:

Ответ:

Страница № 325:

Вопрос 5:

Ответ:

Страница № 327:

Вопрос 1:

Ответ:

Страница № 327:

Вопрос 2:

Ответ:

Страница № 330:

Вопрос 1:

Ответ:

Страница № 330:

Вопрос 2:

Ответ:

Страница № 332:

Вопрос 1:

Ответ:

Страница № 332:

Вопрос 2:

Ответ:

Страница № 334:

Вопрос 1:

Ответ:

Страница № 334:

Вопрос 2:

Ответ:

3

Страница № 337:

Вопрос 1:

Ответ:

Страница № 337:

Вопрос 2:

Ответ:

Страница № 339:

Вопрос 1:

Ответ:

Страница № 339:

Вопрос 2:

Ответ:

Страница № 341:

Вопрос 1:

Ответ:

Страница № 341:

Обновление спроса на бустер OK. вакцина, примет решение только после научного исследования

С.И.	Среднее значение ( м )	Частота ( f )	Отклонение от предполагаемого среднего d _x _{= м − A (A = 45)}	*передний край _x*	f×dx2=fdx2
10 – 20 20 – 30 30 – 40 40 – 50 50 – 60 60 – 70 70 – 80	15 25 35 45=А 55 65 75	5 10 15 20 25 18 7	−30 −20 −10 0 10 20 30	−150 −200 −150 0 250 360 210	4500 4000 1500 0 2500 7200 6300
		Σ f = Н = 100		Σ fd _x = 320	Σ fd _x ² = 26000

С.№	Метки ( X )	Отклонение от среднего x=X-X	Квадратное отклонение x ²
1 2 3 4 5 6 7 8 7 8 9 12 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20	62 85 73 81 74 58 66 72 54 72 54 84 65 50 83 62 85 62 85 52 80 86 71 91 75	−8. 9 +14.1 +14.1 +2.1 10.1 3.1 -12.9 -4.9 1.1 -16.9 13.1 -557 13.1 -20,9 12.1 -8 -8.9 14.1 -18.9 9,1 15,1	79,21 198,81 4,41 102,01 9,61 166,41 24,01 1,21 285,61 171,61 34,81 436,81 146,81 79,21 198,81 357,21 82,81 228,01 16,81 +0,01
	Σ х = 1418		Σ х ² = 2623.8

S. №	Значение ( X )	Отклонение от среднего x=X-X	x ²
1 2 3 4 5 6 7 8	25 42 33 48 45 29 43 39	−13 4 −5 10 7 −9 5 1	169 16 25 100 49 81 25 1
N = 8	ΣX = 304		Σx ² = 466

Возраст	Среднее значение (м)	Частота (f)	Отклонение от предполагаемого среднего ( d _x = X − A) (A = 55)	дх’=дкси=дх10	f×dx’=fdx’	f×dx’2=fdx’2
20-30 30-40 40-50 50-60 60-70 70-80 80-90	25 35 45 55=А 65 75 85	3 61 132 153 140 51 2	−30 −20 −10 0 10 20 30	−3 −2 −1 0 1 2 3	−9 −122 −132 0 140 102 6	27 244 132 0 140 204 18
		Н = 542			Σfd _x ‘ = -15	Σfd _x ‘ ² =765

Прибыль (‘000’ ₹)	6	25	60	84	105	150	170	400
Фирмы в Зоне А	6	11	13	14	15	17	10	14
Фирмы зоны B	2	38	52	28	38	26	12	4

			Фирма в зоне A			Фирмы зоны B
Прибыль (х)	Нарастающим итогом	Всего %	№фирмы	с . ф	Всего %	Количество фирм	с . ф .	Всего %
6 25 60 84 105 150 170 400	6 31 91 175 280 430 600 1000	.6 3.1 9,1 17,5 28 43 60 100	6 11 13 14 15 17 10 14	6 17 30 44 59 76 86 100	6 17 30 44 59 76 86 100	2 38 52 28 38 26 12 4	20 40 92 120 158 184 196 200	10 20 46 60 79 82 98 100
Σх = 1000

Доход	500	1000	2000	3000	3 500
Номер класса «А» (000)	4	6	8	12	10
Номер класса «В» (000)	8	7	5	3	2

			КЛАСС А			КЛАСС Б
Доход (х)	Нарастающим итогом	Всего %	№класса	с . ф .	Всего %	№ класса	с . ф .	суммарно
500 1000 2000 3000 3500	500 1500 3500 6500 10 000	5 15 35 65 100	4 6 8 12 10	4 10 18 30 40	10 25 45 75 100	8 7 5 3 2	8 15 20 23 25	32 60 80 92 100

Размер	4.5	5,5	6,5	7,5	8,5	9,5	10,5	11,5
Частота	4	5	6	3	2	1	3	5

Интервал класса	1-5	6−10	11−15	16−20	21−25	26−30	31−35
Частота	2	8	15	35	20	10	14